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Andrei Ogiolan

Développeur Full Stack

Andrei Ogiolan est développeur Full Stack chez WebScrapingAPI ; il participe à l'ensemble du produit et contribue à la mise au point d'outils et de fonctionnalités fiables pour la plateforme.

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Andrei Ogiolan, Développeur Full Stack @ WebScrapingAPI

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GuidesMay 1, 202622 min read

7 meilleures API SERP en 2026 : Comparaison des prix et des fonctionnalités

TL;DR : Il n'existe pas d'API SERP officielle de Google, c'est pourquoi des fournisseurs tiers comblent cette lacune. Les prix varient entre 0,30 $ et 15 $ par millier de recherches, et le bon choix dépend de votre volume, de votre budget et des fonctionnalités SERP que vous souhaitez extraire. Ce guide compare les principaux fournisseurs côte à côte, décompose le coût réel à l'échelle et vous donne un cadre de décision pour sélectionner la meilleure API SERP pour votre projet.

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GuidesMay 7, 202613 min read

Web Scraping JavaScript Tables in Python : Des API cachées à Playwright

TL;DR : Le scraping de tables JavaScript en Python nécessite rarement un navigateur sans tête. Ouvrez DevTools, trouvez le point de terminaison JSON qui hydrate la grille, rejouez-le avec des requêtes, paginez-le, et ne revenez à Playwright que lorsque l'appel réseau est signé, crypté ou autrement scellé.

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GuidesMay 7, 202612 min read

Comment récupérer des tableaux HTML en Golang avec Colly : Guide de bout en bout

TL;DR : Ce guide montre comment récupérer des tableaux HTML dans Golang de bout en bout : choisir entre Colly, goquery, et golang.org/x/net/html, cibler le bon <tbody>, modéliser les lignes comme une structure typée, et exporter du JSON et du CSV propre. Vous bénéficiez également de la pagination, de l'anti-blocage et de modèles de tableaux rendus par JavaScript.

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GuidesMay 7, 202618 min read

Comment récupérer des avis sur Google Maps : Un guide pratique en Python

TL;DR : La recherche d'avis sur Google Maps se résume à trois méthodes : un scraper Selenium bricolé derrière un proxy rotatif, une API de scraping avec des instructions de rendu, ou une API Maps Reviews structurée qui renvoie du JSON analysé. Ce guide présente les trois méthodes en Python avec du code à copier-coller, des modèles de pagination, des tactiques anti-blocage et une étape finale de nettoyage qui transforme les avis bruts en quelque chose qu'une entreprise peut réellement utiliser.

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GuidesApr 22, 20267 min read

Comment extraire les résultats de recherche de lieux sur Google Maps

Découvrez comment extraire les résultats de recherche de lieux sur Google Maps à l'aide de notre API et de Node.js : guide étape par étape, avantages d'un outil d'extraction professionnel, et bien plus encore. Récupérez facilement l'identifiant « data_id », les coordonnées et le paramètre « data ».

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GuidesMay 7, 202618 min read

Comment récupérer des tableaux HTML à l'aide de Python

TL;DR : La plupart des tableaux HTML peuvent être récupérés avec une seule ligne de pandas.read_html. Lorsque le tableau est paginé, rendu par JavaScript, ou a des en-têtes fusionnés, passez à Requests + BeautifulSoup ou à un navigateur sans tête comme Playwright. Ce guide vous donne une matrice de décision, du code de travail pour les trois approches, et les étapes de nettoyage qui transforment les lignes scrappées en données prêtes pour le pipeline.

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GuidesApr 22, 20266 min read

Comment extraire les données des vendeurs à proximité sur Google Shopping à l'aide de Node.js

Découvrez comment utiliser Node.js et notre API pour extraire les informations des vendeurs à proximité depuis Google Shopping. Extrayez rapidement et facilement des données utiles grâce à notre outil professionnel de scraping Web.

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GuidesApr 22, 20266 min read

Apprenez à extraire les caractéristiques des produits de Google Shopping à l'aide de Node.js

Découvrez le guide étape par étape pour extraire les caractéristiques des produits de Google Shopping à l'aide de Node.js. Améliorez vos compétences en extraction de données Web grâce à ce tutoriel.

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GuidesApr 22, 202610 min read

Découvrez comment utiliser cURL en Python

Découvrez comment utiliser cURL en Python pour créer des scripts d'extraction de données

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Use CasesApr 22, 20267 min read

Découvrez comment utiliser cURL avec un proxy

Apprenez à utiliser cURL avec un proxy : un outil en ligne de commande permettant aux développeurs de récupérer des données depuis un serveur. Cet article explique ce qu'est un proxy, comment le configurer et comment l'utiliser avec cURL.

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