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Une analyse approfondie de l'infrastructure des données Web, des techniques d'extraction et de l'avenir des données structurées à grande échelle.

Cheerio Web Scraping sous Node.js : la fonction load() pour un scraper testé
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Cheerio Web Scraping sous Node.js : la fonction load() pour un scraper testé

Raluca Penciuc22 min read
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Web scraping avec AWS Lambda : guide pour Python et Java 2026
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Web scraping avec AWS Lambda : guide pour Python et Java 2026

TL;DR: En bref : le web scraping avec AWS Lambda fonctionne mieux lorsque chaque invocation est courte, bien délimitée et peut faire l'objet d'une nouvelle tentative de manière indépendante. Commencez par utiliser les requêtes HTTP directes, AWS SAM et S3, puis ajoutez SQS, des conteneurs, le rendu dans un navigateur, des proxys ou une couche de récupération gérée uniquement lorsque la charge de travail démontre qu'elle en a besoin.

Suciu Dan33 min read
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Comment utiliser GoSpider : exploration, nettoyage des URL et extraction de données
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Comment utiliser GoSpider : exploration, nettoyage des URL et extraction de données

TL;DR: En bref : GoSpider est un robot d'exploration en ligne de commande destiné à découvrir des URL, et non un outil complet de collecte de données structurées. Ce guide d'utilisation de GoSpider présente comment effectuer une exploration limitée, gérer correctement les résultats, transférer les données de Colly vers un fichier CSV, ainsi qu'une procédure de diagnostic pour les réponses 403 ou les pages nécessitant un rendu JavaScript.

Suciu Dan24 min read
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Comment récupérer les données de Redfin : Guide Python des données immobilières
Guides

Comment récupérer les données de Redfin : Guide Python des données immobilières

TL;DR: Redfin expose des points d'extrémité d'API cachés qui renvoient du JSON structuré pour les listes de propriétés, ce qui permet d'ignorer complètement l'analyse HTML fragile. Ce guide vous accompagne dans la construction d'un scraper Python qui extrait les données de location et de vente, effectue des recherches par emplacement, surveille les nouvelles inscriptions via des sitemaps XML et exporte des résultats propres au format CSV ou JSON.

Suciu Dan15 min read
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Comment analyser du JSON en Python : des réponses d'API au JSON caché dans les pages Web
Guides

Comment analyser du JSON en Python : des réponses d'API au JSON caché dans les pages Web

TL;DR: Analyser du JSON en Python avec les fonctions `json.loads` et `json.load`, corriger les erreurs de décodage, valider les données imbriquées, traiter des fichiers volumineux en continu et extraire le JSON-LD ou les éléments `__NEXT_DATA__` cachés dans les pages Web — sans oublier les enveloppes WebScrapingAPI.

Suciu Dan14 min read
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Tutoriel Python Nodriver : extraction de données de navigateur en mode furtif, du premier script à la mise en production
Les techniques de web scraping

Tutoriel Python Nodriver : extraction de données de navigateur en mode furtif, du premier script à la mise en production

TL;DR: En bref : Nodriver est une bibliothèque Python asynchrone qui pilote Chromium via le Chrome DevTools Protocol, sans Selenium ni binaire chromedriver. Utilisez-la lorsqu'un navigateur furtif auto-hébergé, plus proche d'une vraie session Chrome, convient mieux qu'une pile WebDriver, mais sachez qu'elle ne supprime pas à elle seule les risques liés à l'IP, au TLS ou au comportement. Ce tutoriel va d'un premier script à la production en conteneur et à une Browser API hébergée.

Suciu Dan16 min read
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Comment gérer les URL de redirection Google /goto et les jetons CAES dans un outil de collecte de données SERP
Les techniques de web scraping

Comment gérer les URL de redirection Google /goto et les jetons CAES dans un outil de collecte de données SERP

TL;DR: En bref : Les URL Google /goto avec un jeton CAES, ainsi que les anciens wrappers /url, sont des couches de redirection, pas des destinations : un scraper de SERP qui traite chaque href comme final fausse le suivi de positions et les bases de liens. Préférez une API SERP structurée lorsqu'elle renvoie les liens de destination. Si vous devez analyser le HTML, classez chaque href, dédoublonnez les redirections et résolvez-les avec un simple GET. Ne déchiffrez pas CAES.

Suciu Dan14 min read
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