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Les choix architecturaux, l'analyse approfondie de l'infrastructure et les défis techniques liés à la mise en place de systèmes d'extraction de données fiables.

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La décentralisation à son meilleur : le modèle DAO d'ice Network face au manque de contrôle des utilisateurs sur Pi Network
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La décentralisation à son meilleur : le modèle DAO d'ice Network face au manque de contrôle des utilisateurs sur Pi Network

TL;DR: Après avoir compris la différence entre deux modèles DAO distincts en matière de décentralisation, nous examinons aujourd’hui deux réseaux similaires mais totalement différents : ICE et Pi.

Anda Miuțescu11 min read
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Contraintes architecturales des API REST : guide de conception
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Contraintes architecturales des API REST : guide de conception

TL;DR: Utilisez une intégration de catalogue pour vérifier les six contraintes du modèle REST, distinguer l'état de la ressource de l'état de la conversation et tester les quatre parties de l'interface uniforme.

Sorin-Gabriel Marica16 min read
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Conseils sur l'API REST pour une collecte de données fiable
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Conseils sur l'API REST pour une collecte de données fiable

TL;DR: Concevez des API que les collecteurs peuvent utiliser en toute fiabilité. Définissez la pagination, les tentatives de réessai, les validateurs, l'authentification, l'évolution des schémas et la récupération sous forme de contrats explicites.

Robert Sfichi18 min read
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API REST ou API SOAP : faites votre choix en fonction du contrat et du comportement
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API REST ou API SOAP : faites votre choix en fonction du contrat et du comportement

TL;DR: Choisissez une intégration en fonction de son contrat, de son profil de sécurité, de ses outils et de son comportement en matière de reprise après sinistre. Distinguez l'architecture REST de la messagerie SOAP et remettez en question les idées reçues.

Gabriel Cioci17 min read
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Les API pour les débutants : lire les requêtes et collecter des données
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Les API pour les débutants : lire les requêtes et collecter des données

TL;DR: Suivez le parcours d'une requête fictive dans le catalogue, depuis la documentation jusqu'à l'enregistrement validé. Familiarisez-vous avec les points de terminaison, les champs de réponse, l'authentification, la pagination et les erreurs avant de passer à l'échelle.

Robert Munceanu16 min read
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Extraire des données d'API : un premier pipeline fiable
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Extraire des données d'API : un premier pipeline fiable

TL;DR: Créez un workflow d'extraction d'API qui valide les enregistrements, suit les jetons de continuation et signale les exécutions incomplètes. Entraînez-vous avec un environnement de test local avant d'utiliser un service en production.

Gabriel Cioci14 min read
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