Foundation video models
Build varied records across selected subjects, activities, formats, markets, and time windows.
- Long-form and short-form media
- Defined diversity dimensions
- Training and evaluation splits
Données sur la formation multimodal
Données vidéo pour l'apprentissage des modèles d'IA
Obtenez des clips vidéo, de l’audio, des transcriptions et des métadonnées pour entraîner l’IA. Définissez vos scènes et examinez un échantillon avant de choisir une livraison unique ou récurrente.
01 · DéfinirDescribe the model moment
Turn abstract coverage goals into subjects, actions, settings, languages, and timeframes.
02 · InspectionReview the complete record
See the media, transcript, provenance, metadata, and acceptance state before volume expands.
03 · OpérerKeep supply moving
Choose a one-time collection or recurring delivery while WebScrapingAPI runs the data operation.
Convient à la charge de travail
Construire l'approvisionnement en médias autour du travail de modèle.
Les différents modèles de programmes ont besoin de moments, de modalités et de contextes différents.
Video language models
Align visual sequences with captions, transcripts, and contextual metadata for multimodal models.
- Timestamped text context
- Clip-level observations
- Source-linked records
Speech and audio systems
Separate audio from relevant video sources while retaining language, source, and timing context.
- Audio tracks and captions
- Language and domain filters
- Aligned media identifiers
Physical AI and world models
Collect scenario-led clips where actions, environments, point of view, and time boundaries matter.
- Robotics scenarios
- Autonomous mobility contexts
- Action-focused segments
Le résumé des données
Faites de plus de vidéos une demande mesurable.
Un bref document utile décrit les preuves dont votre équipe modèle a besoin pour voirpas seulement une liste de sites Web.
Bring us your target scenariosModel objective
Training, fine-tuning, evaluation, or retrieval.
Scenario
Subjects, actions, events, domains, and environments.
Media profile
Duration, resolution, orientation, audio, and point of view.
Coverage mix
Markets, languages, time windows, and source categories.
Fields and sample records
Files, transcript, metadata, labels, and provenance.
Supply horizon
One-time build, recurring refresh, or continuous intake.
Découverte et sélection
Trouvez les moments qui correspondent, pas seulement les pages qui les mentionnent.
Combinez les critères de source avec les signaux au niveau des médias afin que les examinateurs puissent voir pourquoi chaque candidat appartient au programme.
Filter dimensions
Subject and actionwhat appears or happens
Environmentsetting and conditions
Language and marketspeech and source context
Time windowpublication and capture date
Media profileduration, orientation, quality
Candidate reviewKitchen task · overhead preparation
3 shortlistedSequence de préparation des légumesoverhead · 00:42 · en-US
- action match
- clean view
- audio present
Tutoriel d'assemblage des ingrédientsangled view · 01:08 · en-GB
- subject match
- captions present
Démo de cuisine commercialewide view · 00:35 · de-DE
- action match
- market match
Résultats enregistrés
Gardez chaque modalité alignée sur un enregistrement stable.
La livraison peut préserver le contexte médiatique original tout en emballant uniquement les composants dont votre flux de travail en aval a besoin.
Video and selected clips
Source media or selected segments with stable identifiers and timeframe context.
Audio and transcript
Aligned audio tracks, available captions, or program-defined transcript outputs.
Metadata and provenance
Source URL, capture time, media attributes, filter context, and record state.
Manifest and quality state
A machine-readable inventory that connects files, fields, versions, and acceptance results.
Fourniture de données exploitée
Votre équipe définit le signal.
WebScrapingAPI exploite la collecte, l'extraction, la préparation des clips, le suivi de la qualité, la maintenance du changement de source et la livraison pour le programme géré.
Translate the brief
WSATurn model requirements into sources, discovery criteria, record fields, and acceptance rules.
Build and review a sample
Shared reviewGive data and model teams representative media records to inspect together.
Operate collection
WSARun source connectors, media capture, extraction, segmentation, and record assembly.
Monitor and deliver
WSATrack collection health, validate the defined quality rules, and package each delivery.
Conception de livraison
Ajoutez l'alimentation à votre pipeline d'entraînement.
Chaque lot arrive avec des fichiers prévisibles, des identifiants, des métadonnées et un manifeste à la destination sélectionnée.
Source files or selected clips, organized by stable record identifier.
Transcripts, captions, source context, and defined descriptive fields.
Record inventory, versions, acceptance results, and exception states.
Packaged for the storage or ingestion path selected with your team.
Des moyens de commencer
Choisissez le chemin le plus court pour accéder à des enregistrements vidéo utiles.
Commencez par un emballage préparé, faites une collection récurrente ou passez l'ensemble de l'opération de fourniture.
AI Data Packages
Begin with an existing data family when its source mix, schema, history, and media coverage match your workload.
- Review sample records
- Select a delivery snapshot
- Move quickly into evaluation
Recurring video supply
Set the scenario mix, sources, record contract, quality rules, and refresh cadence for a repeatable program.
- Model-specific brief
- Consistent record design
- One-time or recurring delivery
Managed collection
Let WebScrapingAPI run source discovery, collection, media preparation, quality monitoring, and delivery.
- A managed collection service
- Source-change maintenance
- Delivery-ready records
Prix du programme
Le prix de la fourniture de donnéesne représente pas un nombre abstrait de médias.
Partagez vos scénarios prioritaires et votre horizon de livraison. Nous construirons un plan autour du travail nécessaire pour découvrir, préparer, valider et livrer des enregistrements utiles.
What shapes the program
01Scenario specificityComment les actions, les environnements et les profils multimédias sont définis de manière étroite.
02Source and coverage mixLes sources, les marchés, les langues, les fenêtres temporelles et les dimensions de la diversité.
03Record preparationClips, séparation audio, transcriptions, métadonnées et règles de qualité.
04Delivery horizonUn ensemble de données unique, une mise à jour récurrente ou un programme de collecte continue.
Questions des acheteurs
Évaluez le programme avec vos données et vos équipes de modèles.
Réponses claires sur le contenu des dossiers, la conception de la couverture, la propriété de l'exploitation, la livraison et les prochaines étapes.
Ask a video data specialistWhat can a video data record include?
Each accepted record can include the source video or selected clip, audio, transcript or captions, thumbnail, source URL, capture time, and the metadata fields defined for your program.
Can delivery be one-time or recurring?
Yes. Choose a one-time dataset for a defined training or evaluation window, or recurring delivery when the source universe and model program need fresh records over time.
How do we define the right video coverage?
Start with the model task, subject matter, actions, environments, markets, languages, dates, duration range, point of view, and media quality that matter. WebScrapingAPI turns those priorities into a measurable collection brief and sample set.
Who maintains collection and quality?
WebScrapingAPI handles collection, extraction, clip preparation, quality monitoring, source-change maintenance, and delivery for the managed program. Your team reviews samples and accepts the record design before production.
Where can the data be delivered?
Records are packaged for a selected secure destination with a clear manifest, stable identifiers, and the media and metadata layout chosen for your downstream pipeline.
How do we evaluate fit before launch?
Share a representative brief and priority scenarios. We return a sample plan that lets your data and model teams review coverage, media quality, record structure, and delivery shape before selecting a production path.
Is this the same as VLA video data?
VLA programs add action, environment, point-of-view, and time-boundary requirements for physical AI workloads. Use the dedicated VLA Video Data page when robotics, autonomous mobility, or world models are central to the brief.
Commencez par les médias représentatifs
Montrez-nous les moments où votre modèle doit apprendre.
Apportez vos scénarios prioritaires, vos dimensions de couverture et votre forme préférée.