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Jeux de données et flux

Data Marketplace: Jeux de données prêts à l'emploi

Parcourez les jeux de données web par source et type d’enregistrement. Vérifiez les champs et les exemples avant de choisir une collection pour votre analyse.

Explorer les ensembles de donnéesParler à un expert en donnéesPlan récurrent Flux de données
  • Trouvez la sourceDomaine, entités, marchés
  • Inspecter les dossiersChamps, types, états manquants
  • Choisissez la ligne de tempsImpression instantanée et historique disponible
  • Planifiez la livraisonFormat, partitions, destination
Choisissez un jeu de données, examinez ses champs et vérifiez des exemples d’enregistrements avant de commander.

Catalogue des ensembles de données

Parcourez les ensembles de données par source et type d'enregistrement.

Commencez par les entités dont votre équipe a besoin, puis ouvrez une page d'ensemble de données pour examiner les champs, les applications, les options de mise à jour et un enregistrement représentatif.

01 · record

Commencez par l'entité

Séparer les produits des offres, les entreprises des emplacements et les propriétés des listes avant de comparer les champs.

Objet et cas d'utilisation

02 · sample

champs d'essai avec contexte réel

Les identifiants de révision, le contexte source, les timestamps, les valeurs facultatives et les états manquants dans les lignes représentatives.

Schéma et joints

03 · next step

Choisissez le bon chemin de livraison

Sélectionnez une capture instantanée préparée ou continuez à Flux de données lorsque la collecte a besoin d'un calendrier et d'une destination récurrents.

Immédiat ou alimentaire récurrent

Schéma et champs

Vérifiez les champs avant de choisir un jeu de données

Utilisez le dictionnaire de données, le contexte source, les identifiants, les timestamps et les états manquants pour vérifier que chaque champ prend en charge les joints, les filtres et les calculs que votre équipe exécutera.

Résumé de l'échantillonJSON illustratif
{
  "product_id": "wsa_20491",
  "title": "Trail shoe · blue · 42",
  "offer": {
    "price": 119.00,
    "currency": "EUR",
    "availability": "in_stock"
  },
  "source_url": "https://example.test/item",
  "captured_at": "2026-08-05T09:30:00Z",
  "schema_version": "commerce.v1"
}
A representative structure connecting product, offer, source, and collection time.
Révision du dictionnaire des donnéesCe qu'il faut vérifier
Entity identity
Identificateurs stables, identifiants de source, clés correspondantes et relations parent-enfant.
Observation context
Source, marché, contexte demandé, temps de capture et version du schéma.
Value semantics
Type de données, unité, monnaie, valeur normalisée et valeur source, le cas échéant.
Missing states
La différence entre absent, non disponible, non observé et non applicable.
Field presence
Présence déclarée dans un échantillon représentatif, séparé par type source ou enregistrement.
Change handling
Comment les champs, les énumérations et les versions de schéma sont communiqués à travers les livraisons.
Acceptation de l'échantillon
  1. On peut joindre le disque ?L'identité et les clés correspondent au modèle de destination.
  2. L'absence peut-elle être interprétée ?Les États disparus ne deviennent pas de fausses preuves.
  3. Le changement peut-il être géré ?Les versions des schémas et les dates de livraison restent explicites.

Fraîcheur et histoire

Choisissez ce qui devrait suivre la découverte des ensembles de données.

Utilisez une capture instantanée actuelle pour une ligne de base, l'historique disponible pour l'analyse des changements ou transférer la collection sélectionnée vers Flux de données pour la livraison récurrente programmé.

Une prise de vue

Établissez une ligne de base en temps réel.

Use a dated collection for one-time analysis, model preparation, market mapping, or a controlled initial load.

Inspect
Mix de fenêtre d'observation et de source
Plan
Livraison initiale complète
Récurrents Flux de données

Gardez la portée sélectionnée à jour.

Move to Flux de données to define a recurring schedule, schema, and destination for structured delivery.

Inspect
Cadence et changement de modèle
Plan
Livraison prévue
Profondeur historique

Mettez le dernier record dans le contexte.

Where history is available, align the requested time window and grain with trend analysis, backtesting, or change detection.

Inspect
Date et durée de disponibilité
Plan
Remplissez plus Les actualisations futures
01ObservezSource and capture window02ValidationSchema and quality checks03VersionDated delivery and manifest04La livraisonTransmission complète ou progressive

Conception de livraison

Recevez les données dans la forme que votre plateforme peut utiliser.

Choisissez JSON, CSV ou Parquet pour votre application, votre entrepôt de données ou votre data lake. Une organisation de fichiers claire, des manifestes, des versions de schéma et un comportement de rafraîchissement rendent chaque remise prévisible.

JSON

Préserver les objets en nid et enregistrer le contexte pour les flux de travail d'application ou axés sur les documents.

Nested records

VCS

Fournir une distribution de table familière pour les outils d'analyse, les entrepôts et les importations contrôlées.

Flat tables

Parquet

Supports le traitement par type et colonnal pour des charges de travail analytiques plus importantes et l'ingestion de la base de données.

Columnar files

Cas d'utilisation

Commencez l'analyse avec des dossiers structurés déjà en vue.

Choix de produit

Comparez vos options

Basé sur demande
API de données

Demandez des résultats structurés basés sur la source lorsque votre application contrôle ce qu'il faut récupérer et quand.

On-demand structured resultDécouverte de données préparée
Place de marché de données

Trouvez une collection disponible et inspectez ses champs, son champ de source et ses enregistrements d'échantillons représentatifs.

Catalog and samplesLivraison récurrente
Flux de données

Recevoir une collecte structurée définie à une cadence et à une destination programmées.

Scheduled structured handoffPages historiques
Archives web

Rechercher des instantanés historiques disponibles de pages publiques par domaine et par contexte horaire pour l'analyse et la recherche des changements.

Page snapshot historyProgramme opérationnel
Données gérées

Définir une source, un schéma, une qualité, une correspondance, une cadence et un bref rapport de livraison pendant que WebScrapingAPI exploite le programme.

Custom recurring delivery

Pratiques et prix

Obtenez un devis adapté à votre charge de travail

Pratique de l'échantillon

Testez les dossiers avant de mesurer la livraison.

Exécutez des lignes représentatives et le dictionnaire de données à travers les joints, les filtres, les calculs et les contrôles de qualité utilisés par votre pile de production.

  • Representative source and entity mix
  • Sample record and data dictionary
  • Field presence and missing states
  • Snapshot date and available historical scope
  • Format and receiving environment
Demandez un échantillon de jeu de données

FAQ

Questions sur le produit

Convient à mon résumé de données

Quel est le Place de marché de données ?

Le Place de marché de données est un catalogue de collections de données Web structurées prêtes à l'emploi.

Puis-je inspecter les données avant de choisir un ensemble de données ?

Oui. Demandez des enregistrements représentatifs avec le dictionnaire de données et le contexte source, puis exécutez les joints, les filtres, les calculs et les contrôles de qualité que votre pile de production utilisera.

Un ensemble de données peut-il être filtré à mon champ d'application ?

Commencez par les pays, les catégories, les entités, les dates, les sources et les champs dont vous avez besoin.

Et si j'avais besoin de données sur un calendrier récurrent ?

Utilisez le formulaire Place de marché de données pour trouver et échantillonner la bonne collection préparée. Flux de données lorsque la charge de travail nécessite une livraison structurée programmée avec une cadence et une destination définis.

Quels sont les formats de livraison disponibles ?

Choisissez JSON, CSV ou Parquet pour la collection sélectionnée. La livraison peut également définir les partitions, la compression, le nom de fichier, les manifestes et la destination utilisée par votre pile de données.

Quand devrais-je choisir le Données gérées à la place ?

Choisissez Données gérées lorsque les sources, les schémas, les correspondances, les règles de qualité, la cadence ou la destination requises nécessitent un programme exploité au-delà du catalogue disponible. WebScrapingAPI puis gère la collecte, l'extraction, la maintenance, la surveillance et la livraison selon vos exigences définies.

Votre ensemble de données

Vérifiez un échantillon selon vos besoins en données

Partagez vos sources, champs et dates. Examinez des exemples avant de choisir la collecte et la livraison.

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