Place de marché de données · Emplois et talents
Emplois & talents Datasets
Transformer les offres d'emploi publiques en vues structurées des employeurs, des rôles, des compétences, des emplacements et de l'activité de diffusion.
Comparer les ensembles de données
Choisissez une source construite autour des dossiers dont vous avez besoin.
Choisissez la source d'emploi et le marché qui correspondent à votre question de talents, puis comparez les champs de rôle, employeur, emplacement, description, rémunération et calendrier.
LinkedIn Jobs Dataset
Transformer les offres d'emploi LinkedIn en données structurées sur l'employeur, le rôle, l'ancienneté, l'emplacement, les compétences et l'activité de l'affichage.
- Envoi d'emploi
- Employeur
- Rôle
- Localisation
Jeu de données d’offres d’emploi Indeed
Comparer les listes publiques Indeed par rôle, employeur, emplacement, contexte de rémunération, description et historique de publication.
- Liste des postes
- Employeur
- Rôle
- Observation de la compensation
Ce que les archives conservent
Gardez le contexte qui rend chaque valeur utilisable.
Chaque publication reste connectée à son employeur, son rôle, son emplacement, son URL source, son contexte de publication et son historique de collecte pour une analyse cohérente du marché du travail.
- Construit pourAnalyse de la demande d'embauche
- Construit pourCapacités et cartographie des rôles
- Construit pourEnquête sur l'employeur et le marché du travail
Comment évaluer la collecte
Passer d'un échantillon représentatif à une livraison prête à la production.
- 01
Définir le résultat des données
Nommer les entités, les marchés, les champs, l'histoire et les résultats commerciaux que la collection doit appuyer.
- 02
Examen des dossiers liés à la source
Identificateurs de test, signification de champ, joints, états manquants et contexte source dans un échantillon représentatif.
- 03
Réglage de rafraîchissement et de livraison
Sélectionnez l'instantané ou l'horaire récurrent, le format, la partition, le manifeste et la destination.
Voyage en ligne
Mettez les données à l'œuvre sur votre pile.
Plus de familles de données
Explorez une autre catégorie de données.
Construisez votre résumé de données
Commencez par des données d'échantillon pour les emplois et les talents.
Indiquez les sources, champs, marchés et dates nécessaires. Examinez un échantillon avant de choisir la livraison.