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Mihai Maxim
Développeur Full Stack
Mihai Maxim est développeur Full Stack chez WebScrapingAPI ; il participe à l'ensemble du produit et contribue à la création d'outils et de fonctionnalités fiables pour la plateforme.
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Comment extraire des données d'Expedia avec Python : hôtels, prix et avis (Guide 2026)
Extraire les annonces d'hôtels d'Expedia avec Python en utilisant le rendu JavaScript, des proxys, des sélecteurs CSS et la pagination, puis nettoyer et exporter les données au format CSV.
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Sélecteurs XPath et CSS : Choisir le bon
TL;DR : XPath et les sélecteurs CSS localisent tous deux des éléments du DOM, mais ils résolvent des problèmes différents. Les sélecteurs CSS sont plus rapides et plus lisibles pour les sélections simples. XPath l'emporte lorsque vous devez parcourir le DOM dans n'importe quelle direction, faire correspondre du contenu textuel ou gérer une logique conditionnelle complexe. La plupart des projets de production bénéficient de l'utilisation des deux stratégies.
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Web Scraping avec Regex : Un guide pratique
TL;DR : Le Web scraping avec regex est idéal lorsque vous avez besoin de motifs textuels courts et prévisibles (prix, SKUs, emails, dates) à partir d'un HTML auquel vous faites déjà confiance. Associez le module re de Python à Beautiful Soup, étendez vos motifs à un nœud analysé au lieu d'un balisage brut, et gardez les regex à l'écart de l'analyse complète de l'arbre HTML. Ce guide présente un scraper de titre et de prix fonctionnel, des fonctionnalités avancées de regex et les pièges qui guettent les vrais scrappers en production.
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10 questions sur le scraping auxquelles toute équipe de données devrait répondre avant d'écrire un scraper
TL;DR : Un projet de web scraping échoue au niveau de la planification bien avant d'échouer au niveau du code. Ces dix questions sur le scraping vous guident à travers la légalité, les alternatives d'API, les défenses anti-bots, le coût, la cadence de rafraîchissement, la qualité des données et la gouvernance, afin que vous puissiez évaluer le travail, choisir la bonne pile et éviter les modes d'échec qui tuent discrètement les scrappeurs en production.
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Commencez à utiliser Web Stealth Proxy comme un pro : guide de démarrage rapide
Découvrez comment utiliser Web Stealth Proxy comme un pro grâce à notre guide de démarrage rapide. Suivez nos instructions étape par étape pour optimiser votre utilisation du proxy et renforcer encore davantage votre confidentialité en ligne. Commencez dès aujourd'hui !
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Erreurs liées au statut du proxy : comment les identifier et les résoudre
Vous rencontrez des problèmes avec des codes d'erreur de proxy qui vous empêchent de faire du web scraping ? Rejoignez-moi pour découvrir les erreurs les plus courantes et trouver des solutions pour les résoudre.
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Comment extraire les données d'un tableau HTML en JavaScript
Vous souhaitez extraire des données à partir de tableaux HTML sur le Web à l'aide de JavaScript ? Dans cet article, vous découvrirez comment utiliser la bibliothèque cheerio en association avec Node.js pour extraire facilement des données de tableaux sur n'importe quel site Web.
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Analyse HTML en Java avec Jsoup
TL;DR : Jsoup est la bibliothèque par défaut pour l'analyse HTML en Java. Ce guide présente le cycle de vie complet (installation de Maven, chargement d'un document, sélecteurs CSS, traversée du DOM, extraction, modification et sérialisation), ainsi qu'un projet de scraping exécutable, la gestion des erreurs, la pagination et les limites qui vous poussent vers un navigateur sans tête ou une API de scraping.
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Comment tester les serveurs proxy
Utilisez ce guide pour maîtriser les tests de proxy. Découvrez comment utiliser des outils en ligne pour vérifier les connexions proxy, la localisation et l'anonymat. Optimisez votre utilisation des proxys et résolvez les problèmes éventuels.
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Python Extraire du texte à partir de HTML
TL;DR : Pour extraire du texte Python à partir de HTML, il faut analyser les balises avec un vrai analyseur (BeautifulSoup, lxml.html, ou html-text), supprimer les scripts, les styles et le chrome du site, puis normaliser les espaces blancs et l'Unicode avant de sauvegarder. Ce guide compare les principales bibliothèques, corrige les pièges de nettoyage les plus courants, et se termine par un crawler exécutable qui écrit du JSONL et des fichiers .txt par page.
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Scraping Web avec Scrapy : 2026 Playbook
TL;DR : Il s'agit d'un guide de bout en bout sur le web scraping avec Scrapy en 2026. Vous installerez Scrapy, prototyperez des sélecteurs dans le shell, construirez un spider de commerce électronique multi-pages, nettoierez les articles avec des Item Loaders, persisterez dans une base de données, renforcerez les paramètres contre les interdictions, et ajouterez Scrapy-Playwright pour les pages rendues en JavaScript.
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Comment exécuter du JavaScript avec Scrapy
Vous rencontrez des difficultés pour extraire des données sur des sites web dynamiques avec Scrapy ? Dans cet article, nous allons passer en revue plusieurs solutions pour gérer le rendu JavaScript. Découvrez comment utiliser des plugins tels que Splash et Selenium pour faire passer votre projet Scrapy au niveau supérieur.
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XPath Cheat Sheet for Web Scraping : Syntaxe, axes et code réel
TL;DR : Cet aide-mémoire XPath couvre la syntaxe, les prédicats, les axes et les fonctions dont vous avez réellement besoin pour le web scraping, ainsi qu'une table de traduction CSS-to-XPath et des exemples exécutables avec Puppeteer et Scrapy. Utilisez-la comme référence de bureau la prochaine fois qu'un sélecteur CSS se casse discrètement sur un site dont vous dépendez.
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Guide d'initiation au web scraping avec Rust
Rust est un langage rapide et économe en mémoire. Mais comment gère-t-il le web scraping ? Consultez ce guide destiné aux débutants et découvrez comment l'utiliser pour créer un outil de web scraping basique.
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