Comment fonctionnent les outils de scraping (et les meilleurs outils de 2023)

Le scraping de données d'un site web consiste à trier les données d'un site web particulier de manière organisée en quelques secondes. 

Il existe plusieurs façons de procéder, mais la méthode principale consiste à charger une page web, puis à analyser son code HTML pour rechercher et trouver les données que vous souhaitez.

Une fois que vous avez trouvé les données recherchées, vous pouvez les enregistrer dans une base de données ou un fichier pour les utiliser ultérieurement. 

Vous pouvez utiliser le scraping de sites pour un large éventail de tâches, comme extraire des données d'un forum web particulier pour savoir de quoi les gens parlent, ou obtenir une liste des noms et des prix de tous les produits d'une boutique en ligne. 

Si vous souhaitez obtenir les informations qui vous intéressent et filtrer les données non pertinentes, optez pour un outil API de scraping Web. Voyons les étapes à suivre pour y parvenir. 

C'est on ne peut plus simple : il suffit de cliquer sur l'URL à partir de laquelle vous souhaitez récupérer les données. 

Les scrapers API suivent toujours les URL HTTP, et non HTTPS, et il n'y a pratiquement aucune différence entre un navigateur web et la plupart des scrapers API. Vous pouvez accéder directement à la page souhaitée en cliquant sur le lien URL ; vous n'aurez pas besoin de naviguer ailleurs.

Vous trouverez l'option d'inspection en haut de la page Web ou dans la barre de recherche, ou vous devrez cliquer avec le bouton droit sur la balise imbriquée. 

Lorsque vous cliquez avec le bouton droit sur l'option « Inspecter », une fenêtre s'ouvre dans le navigateur. Vous pouvez y voir toutes les balises div associées, affichées en série.

L'extraction des données dépend de la balise div, qui indique la spécificité des informations. Une fois que vous avez trouvé la balise div souhaitée pour vos données, vous pouvez commencer à les récupérer ou à les collecter pour votre usage.

Vous devez cliquer sur la balise div spécifique pour obtenir les informations exactes que vous souhaitez. Il peut y avoir des balises div avec des noms similaires, vous devez donc faire attention à celles-ci.

Cependant, si vous savez exactement ce que vous voulez, vous saurez sur quelle balise div cliquer.

Python est le meilleur langage si vous utilisez des API de scraping de sites. Le scraping de données sans Python est beaucoup plus difficile lorsqu'il s'agit d'API. Cependant, vous pouvez également utiliser C# si vous préférez. Voici quelques outils recommandés pour le scraping de sites avec C#.

Commencez à écrire le code tout en gardant l'URL ouverte. Cela facilite grandement les choses. Vous devez vérifier si le code fonctionne une fois que vous avez fini de l'écrire.

Voici quelques exemples de code. 

Exécutez le code et vérifiez s'il fonctionne ou non. Il est préférable d'exécuter le code pour extraire et enregistrer les données finales. 

Vous pouvez enregistrer les données extraites dans de nombreux formats sur votre ordinateur ou d'autres appareils. Le format CSV (valeurs séparées par des virgules) est la méthode la plus populaire et la plus utile pour enregistrer vos données collectées. 

Vous pouvez facilement extraire des données de sites web à l'aide de divers outils de scraping. Vous devez choisir celui qui répondra le mieux à vos besoins. Voici quelques-uns des outils de scraping que vous pouvez utiliser :

1. WebScrapingAPI

Vous pouvez choisir parmi 4 formules d'abonnement différentes. Les prix de ces formules varient en fonction du nombre de crédits API et de requêtes simultanées. Avec toutes les formules d'abonnement payantes, vous pouvez choisir n'importe quel emplacement aux États-Unis et dans l'Union européenne. Les abonnements Business et Pro offrent toutes les fonctionnalités de géolocalisation. 

WebScrapingAPI dispose de plus de 100 millions de proxys, avec la possibilité de choisir entre des serveurs résidentiels ou des centres de données. De plus, l'API gère la rotation des proxys entre les appels, ce qui la rend plus conviviale.

Les tarifs de WebScrapingAPI commencent à 49 $ par mois, et les fonctionnalités que nous proposons sont exceptionnelles. Cela vaut la peine d'essayer notre outil.

Fonctionnalités

• Web scraping 360
• Extraction de données formatées
• Sécurité de premier ordre
• Captures d'écran des données
• Plus de 100 millions de proxys
• Rotation des proxys par IA
• Proxy API
• Rendu JavaScript
• Détection anti-bot
• Nouvelle tentative automatique
• Résolution de CAPTCHA
• Gestionnaire d'empreintes digitales
• Évolutivité de niveau professionnel 2. ScrapingBee

ScrapingBee est un outil populaire pour le scraping de sites web, qui vous permettra de scraper un site sans être bloqué. Il propose à la fois des proxys premium ou résidentiels et des proxys classiques ou de centre de données. Grâce à eux, vous ne serez plus jamais bloqué lorsque vous scrapez le web. 

Il vous permettra d'afficher des pages web dans un navigateur réel ou comme s'il s'agissait d'un véritable navigateur, et vous permettra de gérer des milliers d'instances sans interface graphique via la dernière version de Chrome. Il vous sera donc utile si vous souhaitez gérer vous-même les pipelines de scraping plutôt que de vous occuper de navigateurs sans interface graphique et de proxys. 

Fonctionnalités

• Proxys rotatifs
• Excellent rendu JavaScript
• Scraping des SERP
• Tâches courantes de scraping web, telles que l'extraction d'avis, la surveillance des prix, etc., sans se faire bloquer
• Growth hacking
• Documentation impressionnante
• Intégration facile 3. Scrape.do

Scrape.do est un excellent outil de scraping Web, qui fournit une API de scraping Web par proxy rapide, évolutive et facile à utiliser. Scrape.do arrive en tête de liste en termes de précision des données, de fonctionnalités et de rapport qualité-prix. C'est l'un des programmes de scraping Web les plus abordables.

Contrairement à ses concurrents, Scrape.do n'impose pas de frais supplémentaires pour les sites web difficiles à scraper comme Google. Il offre le meilleur rapport qualité-prix du marché pour le scraping de Google.

Scrape.do affiche également un taux de réussite de 99 % et une vitesse moyenne de 2 à 3 secondes lors de la collecte de données anonymisées sur Instagram. La vitesse de sa passerelle est 4 fois plus rapide que celle de ses concurrents. Cet outil offre un accès à des proxys résidentiels et mobiles pour deux fois moins cher.

Fonctionnalités

• Grâce aux proxys rotatifs, vous pouvez extraire n'importe quel site web
• Chaque requête API générée par Scrape.do est traitée en rotation grâce à son pool de proxys
• Tous les forfaits incluent une bande passante illimitée.
• Entièrement personnalisable
• Seules les requêtes réussies sont facturées
• Option de ciblage géographique dans plus de 10 pays
• Les pages web nécessitant l'exécution de JavaScript peuvent être scrapées à l'aide de JavaScript.
• Fonctionnalité Super proxy : protège contre les adresses IP des centres de données tout en permettant le scraping de données sur les sites web.

Analyse des avis clients

Les entreprises peuvent tirer des informations précieuses des commentaires de leurs clients. Cela leur donne des idées pour évaluer et réévaluer leurs produits afin d'offrir les meilleures solutions que leurs clients recherchent. Par conséquent, les entreprises peuvent améliorer leurs produits et services pour satisfaire leurs clients existants et générer de nouveaux prospects.

Pour mener à bien ce projet, les entreprises peuvent extraire des données de n'importe quel site web proposant des produits similaires. À partir des données recueillies, elles comprendront ce que les consommateurs recherchent et ce qu'ils n'aiment pas, et pourront ainsi concevoir un produit qui les satisfasse.

Des bibliothèques Python telles que BeautifulSoup peuvent aider les entreprises dans ce domaine. Cette bibliothèque permet d'extraire les avis des utilisateurs à l'aide de balises HTML.

Extraction des prix sur Amazon

Pour extraire les données de prix d'Amazon ou d'autres sites de commerce électronique, l'extraction automatisée peut s'avérer très efficace. Elle vous permet de suivre les fluctuations de prix et d'obtenir le produit souhaité au meilleur prix. Vous pouvez donc facilement mettre en place un projet visant à automatiser l'extraction des prix sur Amazon.

Dans ce projet, vous pouvez créer un système qui collecte les prix sur les sites de commerce électronique et établit une liste. Ainsi, les acheteurs peuvent prendre des décisions éclairées quant à l'endroit où acheter un produit au meilleur prix.

Octoparse est le meilleur outil de scraping pour ce projet. Il s'agit d'une plateforme de données web SaaS gratuite proposant des méthodes prédéfinies pour extraire des données de sites de commerce électronique.

Analyse sportive

Tout amateur de sport qui participe occasionnellement à des paris légaux aura besoin de disposer d'une grande quantité de données sportives pour comprendre les tendances d'un match. Pour y parvenir, un projet sophistiqué de scraping d'analyses sportives peut s'avérer extrêmement utile.

Il est possible d'extraire des données de sites web sportifs de référence pour obtenir toutes les données et informations sur les joueurs nécessaires à ce projet. Un outil de scraping de sites web peut faciliter cette tâche et fournir toutes les données sous forme de tableaux.

Analyse des données politiques

La politique peut avoir une influence considérable sur le mode de vie des gens. Même les réseaux sociaux sont devenus une plateforme puissante pour divers mouvements sociopolitiques. Les données des plateformes de réseaux sociaux peuvent être extraites pour mener des analyses politiques. En effet, le recours à des sources de données alternatives est très efficace pour se tenir au courant des dernières tendances. 

On peut extraire ces données à l'aide du langage de programmation R pour ce projet. Ainsi, on peut prévoir l'évolution des mouvements politiques et prendre des décisions éclairées en conséquence.

Agrégation d'actualités 

De nos jours, de nombreux canaux sont utilisés pour l'actualité, et il devient difficile de s'y retrouver. Il est donc possible de concevoir un projet de scraping pour rassembler toutes les actualités en une seule fois.

Dans ce projet, on peut extraire des données de la ou des sources de son choix pour rassembler les actualités. Ensuite, on peut s'organiser pour s'informer sur toutes les actualités qui nous intéressent. Le Web Content Extractor peut être un excellent outil d'extraction pour ce projet.

Recherche sur les actions

Les documents financiers d'une entreprise sont nécessaires à la recherche sur les actions. Cette recherche aide les gestionnaires de portefeuille à prendre des décisions éclairées pour réaliser des investissements. Ainsi, un projet de scraping dédié à la recherche sur les actions peut aider les entreprises à générer le meilleur rapport possible. 

Grâce à ce projet, il est possible de comprendre l'évolution financière de l'entreprise et de disposer d'un solide soutien en matière de données. Nous recommandons BeautifulSoup pour ce projet.

Analyse de marché

Les investisseurs en fonds spéculatifs peuvent mener des études de marché grâce à un projet de scraping bien structuré. De cette manière, l'ensemble de la recherche prendra moins de temps et les investisseurs pourront facilement obtenir les informations essentielles.

Pour ce projet, différents forums peuvent être scrappés pour obtenir des données. L'utilisation du pilote web Selenium en Python peut faciliter cette tâche.

Voici quelques bonnes pratiques de scraping de sites à garder à l'esprit :

Vérification des conditions d'utilisation

Vous devez vérifier les conditions d'utilisation du site web que vous souhaitez scraper. Cela vous aidera à éviter tout problème juridique potentiel. Si possible, essayez d'obtenir l'autorisation du propriétaire du site avant de le scraper, car certains webmasters pourraient ne pas apprécier cela. 

Ne pas surcharger les serveurs

Vous ne devez pas surcharger le serveur d'un site web avec un trop grand nombre de requêtes lorsque vous en extrayez des données. Cela pourrait entraîner le bannissement de votre adresse IP du site. Vous pouvez essayer d'espacer vos requêtes et de ne pas en envoyer trop simultanément. 

Gérer les erreurs avec souplesse

Vous rencontrerez inévitablement des erreurs à un moment ou à un autre lors de l'extraction de données. Que vous extraiez des données d'un site Web hors service ou des données qui ne sont pas au format attendu, vous devez faire preuve de patience et de délicatesse face à ce type d'erreurs. Vous ne voudriez pas risquer de causer des dégâts simplement parce que vous êtes très pressé. 

Vérification de vos données

Vous devez vérifier vos données régulièrement. Les pages web changent parfois, et les données que vous extrayez d'un site peuvent ne plus être exactes. Vérifier régulièrement les données vous aidera à vous assurer que les informations que vous obtenez sont exactes. 

Effectuer le scraping de manière responsable

Vous devez faire preuve de responsabilité lorsque vous effectuez du scraping sur un site web et respecter le site que vous exploitez. Cela signifie ne pas scraper un site trop souvent et ne pas en extraire trop de données. 

En particulier, ne récupérez aucune donnée sensible sur un site donné. Vous devez également vous assurer que votre outil de scraping est à jour afin que le site web que vous exploitez ne soit pas accidentellement endommagé par celui-ci. 

Savoir quand s'arrêter

Vous serez confronté à des situations où vous ne pourrez pas extraire les données dont vous avez besoin d'un site. Dans ce cas, vous devez savoir quand arrêter le scraping et passer à autre chose. Ne perdez pas votre temps à forcer votre outil de scraping à fonctionner, car vous pourriez trouver d'autres sites web contenant les données dont vous avez besoin. 

Faites attention aux URL en double

La dernière chose que vous souhaitez, c'est de scraper des URL en double lors de l'extraction de données. Cela vous amènerait à extraire des données en double. Plusieurs URL contenant des données similaires peuvent apparaître sur un même site web.

Dans ce cas, les URL canoniques des URL en double pointeront vers l'URL d'origine. Vous devez vous assurer de ne pas extraire de contenu en double. La gestion des URL en double est standard dans divers frameworks de web scraping, comme WebScrapingAPI.

Que faire lorsqu'un site vous empêche de le scraper ?

De nos jours, le scraping en ligne est devenu un phénomène très courant, et par conséquent, tous les propriétaires de sites web souhaitent empêcher le scraping de leurs données. Ils utilisent pour cela des solutions anti-scraping. 

Par exemple, si un site web spécifique est constamment consulté à partir de la même adresse IP, le site cible peut restreindre l'accès à cette adresse IP.

Il existe des moyens de contourner ces techniques anti-scraping, comme les serveurs proxy, qui peuvent être utilisés pour masquer nos adresses IP réelles. Plusieurs fournisseurs de proxy changent d'adresse IP avant chaque requête.

Conclusion

Grâce à ce guide simple, vous devriez pouvoir scraper des sites facilement et commodément. Avec le bon outil de scraping, vous pouvez gagner beaucoup de temps et avoir un impact considérable sur votre activité. 

WebScraperingAPI devrait être votre outil de scraping de sites de prédilection, en raison de sa commodité, de sa sécurité, de sa précision, de son accessibilité et de son prix abordable. En particulier, si le proxy est important pour vous, il n'y a pas de meilleur outil de scraping de sites que WebScraperingAPI. 

Le forfait Starter coûte 49 $ et comprend 100 000 crédits API et 20 requêtes simultanées, tandis que le forfait Grow offre respectivement 1 million de crédits API et 50 requêtes simultanées. Pour les projets à grande échelle, vous pouvez choisir l'abonnement Business ou Pro. Tous ces forfaits incluent le rendu Javascript et la rotation de proxys par IA. 

Et surtout, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite pour toutes ces formules !

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