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Suciu DanLast updated on Apr 10, 202611 min read

Découvrez comment extraire des données de LinkedIn à l'aide de l'outil de scraping LinkedIn le plus abordable

Découvrez comment extraire des données de LinkedIn à l'aide de l'outil de scraping LinkedIn le plus abordable

La génération de prospects B2B commence souvent par LinkedIn. Que vous soyez un entrepreneur en herbe ou un homme d'affaires chevronné, LinkedIn est essentiel à la réussite de votre entreprise. La plateforme fournit des données très riches pour la génération de prospects grâce à sa base de données professionnelle. 

Avec plus de 830 millions d'utilisateurs répartis dans 200 pays, LinkedIn est une mine d'informations. Mais il est impossible d'examiner manuellement toutes ces données. C'est là qu'intervient l'outil de scraping LinkedIn.

Si vous comptez fortement sur LinkedIn pour votre projet B2B, ces informations sont faites pour vous. Découvrons ensemble ce qu'est le scraping sur LinkedIn dans cet article.

Scraping de données LinkedIn

Scraping de données LinkedIn

Commençons par comprendre la nécessité et le concept du scraping. Il existe une multitude de données sur Internet. Ces données recèlent un immense potentiel. Elles vous permettent d'entrer en contact avec des clients potentiels.

Il vous suffit de les contacter. Imaginez à quel point il serait difficile de passer au crible une telle quantité de données dans le but de générer des prospects ?

Il est évident que la recherche manuelle de prospects dans ces données est chronophage et inefficace. Un tel scénario nécessite une approche innovante pour trouver des informations.

Heureusement, il en existe une ! Le scraping de données est un moyen d'y parvenir. Les outils de scraping LinkedIn facilitent encore davantage ce processus. Vous pouvez extraire des données et obtenir davantage d'informations grâce aux profils LinkedIn.

Le scraper LinkedIn automatise le processus de recherche des meilleurs prospects. Cela permet d'améliorer l'efficacité de la génération de prospects. 

Utiliser le bon outil de scraping vous fait gagner du temps et vous épargne des efforts. Il vous fournit une liste de prospects potentiels. De plus, il vous offre toutes les informations nécessaires pour contacter le prospect. 

Importance de l'outil de scraping LinkedIn

Importance de l'outil de scraping LinkedIn

La première étape pour une entreprise qui souhaite générer des prospects consiste à extraire des données sur LinkedIn et à utiliser LinkedIn Sales Navigator. Mener des campagnes de prospection est relativement plus facile lorsque vous disposez d'une liste de prospects potentiels. Vous pouvez trouver des informations telles que :

  • Noms
  • Adresses e-mail
  • Numéros de téléphone 
  • Fonctions/titres
  • Compétences 
  • Récompenses 

Le scraping de LinkedIn peut générer des quantités variables de données selon l'outil ou l'extension que vous utilisez.

Types d'outils de scraping LinkedIn

Types d'outils de scraping LinkedIn

Il existe deux types d'outils de scraping LinkedIn.

1. Outils de scraping LinkedIn prêts à l'emploi

2. Outils de scraping LinkedIn développés en interne

Que sont les outils de scraping LinkedIn prêts à l'emploi ? 

Ils sont disponibles dans le commerce et collectent automatiquement les données LinkedIn à l'aide de plusieurs méthodes, selon leur conception. Un outil de scraping LinkedIn automatisé peut extraire les adresses e-mail, numéros de téléphone, liens vers les réseaux sociaux, liens vers des sites web, intitulés de poste, compétences, membres du personnel, notes, avis, emplacements et bien plus encore à partir des profils d'utilisateurs et d'entreprises sur LinkedIn.

En tant qu'utilisateur, vous devez savoir comment utiliser un extracteur LinkedIn. Vous devez indiquer au scraper LinkedIn de collecter les données ; il se chargera du reste. Divers fournisseurs proposent des outils de scraping de données LinkedIn.

Que sont les scrapers de données LinkedIn développés en interne ?

Créer vos propres outils de génération de prospects LinkedIn coûte plus cher que d'utiliser des scrapers prêts à l'emploi. Par conséquent, la plupart des scrapers LinkedIn développés en interne sont écrits en Python, un langage de programmation relativement simple.

Plusieurs bibliothèques d'applications contiennent du code Python pré-écrit à des fins spécifiques.

En fonction de votre budget et de vos ressources, vous pouvez choisir entre des robots d'indexation LinkedIn prêts à l'emploi et des robots d'indexation internes. Cependant, les deux peuvent extraire des pages web LinkedIn à petite ou grande échelle.

Toutefois, des serveurs proxy itinérants sont également nécessaires pour les utiliser efficacement dans le cadre d'opérations d'extraction de données LinkedIn à grande échelle.

Le point de vue de LinkedIn sur le scraping : est-ce légal ?

Le point de vue de LinkedIn sur le scraping : est-ce légal ?

La situation peut devenir confuse ici. Le scraping de LinkedIn fait l'objet d'un débat de longue date concernant sa légalité. L'exploration de données en ligne est une tactique utilisée par les agrégateurs de données, petits et grands, pour générer des prospects. Cependant, cela était toujours considéré comme un problème. Quelle en est la raison ?

Plus précisément, LinkedIn avait des problèmes avec les agrégateurs de données qui exploitaient son site web. Dans le cadre de sa politique officielle, LinkedIn décourage les scrapers de données d'utiliser la plateforme afin de protéger les données des utilisateurs et d'empêcher les acteurs malveillants de s'y infiltrer. 

Selon LinkedIn, ce scraping viole la vie privée de ses utilisateurs et est également contraire aux conditions d'utilisation du site. En conséquence, l'entreprise souhaitait empêcher les sociétés tierces d'exploiter ses données. 

Cependant, le tribunal a statué que le scraping des données de LinkedIn est tout à fait légal. Il n'y a qu'une seule condition : « les données doivent être publiques ». Ce fut une bonne nouvelle pour de nombreuses entreprises, même si LinkedIn n'était pas satisfait de la décision du tribunal. En conclusion, le scraping de LinkedIn est tout à fait légal. 

Néanmoins, l'extraction de données publiques de la plateforme est tout à fait légale. Cette affaire a fait l'objet d'un procès devant la Cour suprême que LinkedIn a perdu en 2019 contre une start-up de San Francisco appelée hiQ Labs.

Après avoir empêché hiQ Labs de collecter des données à des fins de recherche, la start-up a déposé une injonction contre la société LinkedIn, qui a été examinée par la Cour d'appel du 9e circuit des États-Unis. 

Selon le jugement rendu, les personnes qui publient des données sur un réseau social ne peuvent raisonnablement s'attendre à ce que leur vie privée soit protégée ; le scraping de données ne constitue donc pas une atteinte à la vie privée.

L'extraction de données utilisateur accessibles au public ne viole pas les conditions d'utilisation de la plateforme ; vous ne risquez donc pas d'avoir des ennuis. N'est-ce pas une excellente nouvelle pour toutes les start-ups et les PME ? 

Est-il possible d'extraire des données de LinkedIn à l'aide de LinkedIn Sales Navigator ?

Il est possible d'extraire des données sur l'ensemble du Web à l'aide de LinkedIn Sales Navigator. Le problème avec cette approche est que vous vous retrouverez avec des informations génériques non pertinentes. Il est essentiel d'utiliser correctement l'extraction de données si vous dirigez une entreprise B2B.

En d'autres termes, investissez dans le scraping de LinkedIn. 

Il ne fait aucun doute que LinkedIn est une plateforme professionnelle qui regroupe des cadres et des employés de différentes entreprises. En résumé, LinkedIn est un excellent endroit pour trouver votre public cible, quel que soit le secteur B2B dans lequel vous travaillez. 

LinkedIn est donc une mine d'or pour générer des prospects. Vous passez à côté de nombreuses opportunités si vous n'utilisez pas le scraping. Pour en savoir plus à ce sujet, approfondissons la question.

Utilisez le scraper LinkedIn le plus abordable : l'API de scraping Web

Utilisez le scraper LinkedIn le plus abordable : l'API de scraping Web

Nous savons désormais que le scraping sur LinkedIn est légal. Mais comment trouver l'outil le plus abordable ? Toutes vos recherches s'arrêtent à WSA - Web Scraping API.

WSA est une interface API REST simple mais efficace pour le scraping de pages web à grande échelle, permettant aux utilisateurs de collecter facilement du code HTML à partir de sites web. Son API automatise des tâches qui nécessiteraient autrement l'intervention d'un programmeur afin de garantir la meilleure qualité de service.

Pourquoi choisir Web Scraping API ?

L'API de scraping Web vous permet d'extraire n'importe quel document Web : sites Web, API, fichiers, images et bien plus encore. L'interaction avec notre API s'effectue principalement via trois canaux :

Avec WebScrapingAPI, vous pouvez commencer à extraire des pages web en quelques minutes. Il vous suffit de vous inscrire, d'obtenir votre clé API et d'envoyer les requêtes.

Il est nécessaire de créer un nouveau compte pour profiter pleinement de toutes les fonctionnalités de WebScrapingAPI. En validant votre compte, vous pourrez générer une clé API, indispensable pour l'authentification. Où trouver cette clé API ?

Dans le tableau de bord, cliquez sur l'onglet WebScrapingAPI pour accéder à la clé API de WebScrapingAPI après votre inscription.

Comment utiliser WebScrapingAPI pour extraire des données LinkedIn ?

Comment utiliser WebScrapingAPI pour extraire des données LinkedIn ?

Clé d'accès API et authentification

WebScrapingAPI nécessite une clé d'accès avant de pouvoir être utilisé. Vous devrez créer un compte pour l'obtenir.

Il existe également une option d'abonnement gratuit, le processus est donc assez simple. Vous pourrez passer à votre formule d'abonnement ultérieurement. Réinitialiser la clé API

Une fois connecté, votre clé d'accès unique s'affichera sur le tableau de bord. Gardez toujours votre clé API secrète, et si vous pensez qu'elle a été compromise, vous pouvez toujours la réinitialiser à l'aide du bouton « Réinitialiser la clé API ». Une fois réinitialisée, vous pouvez passer à l'étape suivante.

Documentation

Les fonctionnalités de WebScrapingAPI sont essentielles pour notre aventure dans le web scraping. WSA (WebScraping API) a rédigé une documentation détaillée, qui comprend des exemples de code dans divers langages de programmation.

Pour mieux comprendre le fonctionnement et l'intégration de ces fonctionnalités dans votre projet, vous pouvez définir les paramètres API_key et URL avec votre clé d'accès et l'URL du site web que vous souhaitez scraper. 

Espace de test de l'API

Utilisez l'espace de test pour tester certains résultats avant d'intégrer WebScrapingAPI à votre projet. Il est facile à utiliser et dispose d'une interface conviviale. Envoyez la requête avec les paramètres correspondant au type de scraping que vous souhaitez effectuer.

Avantages des outils de scraping LinkedIn

Avantages des outils de scraping LinkedIn

Il existe deux façons d'extraire des données d'un site web et de les enregistrer dans une feuille de calcul Excel ; la première consiste à copier-coller les données depuis un site web et à les enregistrer dans une feuille Excel. Cela prend beaucoup de temps, et vous souhaitez pouvoir collecter un grand nombre de données.

La deuxième consiste à utiliser des outils de scraping capables de collecter des données sur des milliers de personnes et d'entreprises en une minute. Certains des avantages du scraping sont énumérés ci-dessous.

  • Analyser la concurrence

Si vous dirigez ou lancez une entreprise, ou si vous vous apprêtez à lancer un nouveau produit, vous aurez peut-être besoin de connaître le marché. Analysez le marché : quel est le prix et quelles sont les avis sur le produit que vous lancez ?

Quelle est la stratégie commerciale de vos concurrents ? En récupérant toutes ces données à l'aide d'outils de web scraping et en les transférant dans un tableur Excel, vous pouvez analyser la demande pour le produit, l'état des ventes, etc.

  • Tirez parti des avis et des notes de vos clients

Le scraping de données vous permet de récupérer les avis et les notes de vos clients dans un tableur Excel. Ainsi, vous pouvez analyser ce que vos clients attendent de votre entreprise, quels produits fonctionnent et lesquels ne fonctionnent pas.

Les données peuvent être extraites sur une seule feuille et utilisées pour prendre des décisions supplémentaires concernant votre entreprise.

  • Extraction de prospects

Vous pouvez extraire des informations sur vos clients potentiels à partir d'annuaires publics et professionnels, puis mener des campagnes de prospection pour votre entreprise à l'aide d'outils et de logiciels de web scraping. Cela vous aidera à trouver de nouveaux clients pour votre entreprise.

  • Apprenez à connaître votre public cible

Il peut être plus facile de mettre en place une campagne marketing si vous comprenez votre public. Vous pouvez recueillir des informations sur les centres d'intérêt de votre public et sur le type de vidéos et d'images qu'il apprécie sur les réseaux sociaux.

Pour ce faire, vous pouvez utiliser des outils de web scraping et extraire les données sous une forme structurée qui vous aidera à mieux les comprendre.

  • Ciblez les publics les plus susceptibles de réagir à votre marketing

Si vous possédez une entreprise B2B qui s'adresse aux ingénieurs en logiciels, vous pouvez extraire les coordonnées de ces derniers à partir d'annuaires publics et les contacter directement.

De cette manière, vous pourrez proposer vos services sans avoir à investir des sommes importantes dans le marketing sur les réseaux sociaux ou le marketing numérique.

  • Une utilisation judicieuse du marketing par e-mail   

Votre marketing direct peut être plus efficace grâce au marketing par e-mail, car celui-ci vous permet de créer des messages ciblés et personnalisés. Il peut ainsi améliorer votre taux de réponse. Grâce à un logiciel de web scraping, vous pouvez extraire des adresses e-mail en masse à partir d'annuaires publics tels que les Pages Jaunes et mener des campagnes de marketing par e-mail de manière efficace.  

  • Surveillance des prix

Si vous possédez une boutique en ligne, vous pouvez désormais extraire les prix des produits de vos concurrents et des grossistes. Cela vous aidera à surveiller leur stratégie de tarification et vous permettra de prendre des décisions d'achat et de vente plus éclairées.

  • Campagnes de marketing mobile

Vous pouvez extraire les numéros de téléphone, adresses et noms des personnes à partir d'annuaires publics à l'aide d'un logiciel de web scraping et mener des campagnes par SMS ou de télémarketing pour atteindre les personnes qui n'utilisent pas Internet ou qui évitent de s'en servir.

Ces dernières années, le scraping de LinkedIn est devenu une nécessité pour de nombreux acteurs du web. Dans le cadre d'une activité en ligne, les données sont essentielles pour traiter, analyser et rationaliser l'information.

Il semble que le scraping de LinkedIn soit appelé à perdurer dans un avenir proche. Il est crucial d'utiliser l'outil de scraping web le plus approprié pour rester compétitif dans ce monde numérique.

Conclusion

Rendez-vous donc sur le site Web de Web Scraping API et contactez-les.

WebScrapingAPI propose une suite de solutions, notamment le scraping web de base, le scraping SERP et le scraping Amazon. Apprenez à scraper un site web en envoyant simplement des requêtes HTTP à nos points de terminaison.

Il s'agit du premier fournisseur de services de scraping web, comptant des millions de clients satisfaits à travers le monde, qui propose une suite complète de scraping dotée de multiples fonctionnalités.

Le web scraping peut être aussi simple que d'envoyer une commande cURL depuis votre terminal à l'aide de WebScrapingAPI. L'API s'occupe de tout le reste. Pour découvrir une nouvelle façon de scraper des sites web avec moins de code et plus de données, commencez à utiliser Web Scraping API.

À propos de l'auteur
Suciu Dan, cofondateur @ WebScrapingAPI
Suciu Dancofondateur

Suciu Dan est le cofondateur de WebScrapingAPI et rédige des guides pratiques destinés aux développeurs sur le web scraping avec Python et Ruby, ainsi que sur les infrastructures de proxy.

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