Retour au blog
Guides
Suciu Dan22 novembre 202210 min de lecture

Découvrez comment extraire des données de LinkedIn à l'aide de l'outil de scraping LinkedIn le plus abordable

Découvrez comment extraire des données de LinkedIn à l'aide de l'outil de scraping LinkedIn le plus abordable

Scraping de données LinkedIn

Scraping de données LinkedIn

Commençons par comprendre la nécessité et le concept du scraping. Il existe une multitude de données sur Internet. Ces données recèlent un immense potentiel. Elles vous permettent d'entrer en contact avec des clients potentiels.

Il vous suffit de les contacter. Imaginez à quel point il serait difficile de passer au crible une telle quantité de données dans le but de générer des prospects ?

Il est évident que la recherche manuelle de prospects dans ces données est chronophage et inefficace. Un tel scénario nécessite une approche innovante pour trouver des informations.

Heureusement, il en existe une ! Le scraping de données est un moyen d'y parvenir. Les outils de scraping LinkedIn facilitent encore davantage ce processus. Vous pouvez extraire des données et obtenir davantage d'informations grâce aux profils LinkedIn.

Le scraper LinkedIn automatise le processus de recherche des meilleurs prospects. Cela permet d'améliorer l'efficacité de la génération de prospects. 

Utiliser le bon outil de scraping vous fait gagner du temps et vous épargne des efforts. Il vous fournit une liste de prospects potentiels. De plus, il vous offre toutes les informations nécessaires pour contacter le prospect. 

 Importance de l'outil de scraping LinkedIn

Importance de l'outil de scraping LinkedIn

La première étape pour une entreprise qui souhaite générer des prospects consiste à extraire des données sur LinkedIn et à utiliser LinkedIn Sales Navigator. Mener des campagnes de prospection est relativement plus facile lorsque vous disposez d'une liste de prospects potentiels. Vous pouvez trouver des informations telles que :

  • Noms
  • Adresses e-mail
  • Numéros de téléphone 
  • Fonctions/titres
  • Compétences 
  • Récompenses 

Le scraping de LinkedIn peut générer des quantités variables de données selon l'outil ou l'extension que vous utilisez.

Types d'outils de scraping LinkedIn

Types d'outils de scraping LinkedIn

Il existe deux types d'outils de scraping LinkedIn.

1. Outils de scraping LinkedIn prêts à l'emploi

2. Outils de scraping LinkedIn développés en interne

Que sont les outils de scraping LinkedIn prêts à l'emploi ? 

Ils sont disponibles dans le commerce et collectent automatiquement les données LinkedIn à l'aide de plusieurs méthodes, selon leur conception. Un outil de scraping LinkedIn automatisé peut extraire les adresses e-mail, numéros de téléphone, liens vers les réseaux sociaux, liens vers des sites web, intitulés de poste, compétences, membres du personnel, notes, avis, emplacements et bien plus encore à partir des profils d'utilisateurs et d'entreprises sur LinkedIn.

En tant qu'utilisateur, vous devez savoir comment utiliser un extracteur LinkedIn. Vous devez indiquer au scraper LinkedIn de collecter les données ; il se chargera du reste. Divers fournisseurs proposent des outils de scraping de données LinkedIn.

Que sont les scrapers de données LinkedIn développés en interne ?

Créer vos propres outils de génération de prospects LinkedIn coûte plus cher que d'utiliser des scrapers prêts à l'emploi. Par conséquent, la plupart des scrapers LinkedIn développés en interne sont écrits en Python, un langage de programmation relativement simple.

Plusieurs bibliothèques d'applications contiennent du code Python pré-écrit à des fins spécifiques.

En fonction de votre budget et de vos ressources, vous pouvez choisir entre des robots d'indexation LinkedIn prêts à l'emploi et des robots d'indexation internes. Cependant, les deux peuvent extraire des pages web LinkedIn à petite ou grande échelle.

Toutefois, des serveurs proxy itinérants sont également nécessaires pour les utiliser efficacement dans le cadre d'opérations d'extraction de données LinkedIn à grande échelle.

Le point de vue de LinkedIn sur le scraping : est-ce légal ?

La situation peut devenir confuse ici. Le scraping de LinkedIn fait l'objet d'un débat de longue date concernant sa légalité. L'exploration de données en ligne est une tactique utilisée par les agrégateurs de données, petits et grands, pour générer des prospects. Cependant, cela était toujours considéré comme un problème. Quelle en est la raison ?

Plus précisément, LinkedIn avait des problèmes avec les agrégateurs de données qui exploitaient son site web. Dans le cadre de sa politique officielle, LinkedIn décourage les scrapers de données d'utiliser la plateforme afin de protéger les données des utilisateurs et d'empêcher les acteurs malveillants de s'y infiltrer. 

Selon LinkedIn, ce scraping viole la vie privée de ses utilisateurs et est également contraire aux conditions d'utilisation du site. En conséquence, l'entreprise souhaitait empêcher les sociétés tierces d'exploiter ses données. 

Cependant, le tribunal a statué que le scraping des données de LinkedIn est tout à fait légal. Il n'y a qu'une seule condition : « les données doivent être publiques ». Ce fut une bonne nouvelle pour de nombreuses entreprises, même si LinkedIn n'était pas satisfait de la décision du tribunal. En conclusion, le scraping de LinkedIn est tout à fait légal. 

Néanmoins, l'extraction de données publiques de la plateforme est tout à fait légale. Cette affaire a fait l'objet d'un procès devant la Cour suprême que LinkedIn a perdu en 2019 contre une start-up de San Francisco appelée hiQ Labs.

Après avoir empêché hiQ Labs de collecter des données à des fins de recherche, la start-up a déposé une injonction contre la société LinkedIn, qui a été examinée par la Cour d'appel du 9e circuit des États-Unis. 

Selon le jugement rendu, les personnes qui publient des données sur un réseau social ne peuvent raisonnablement s'attendre à ce que leur vie privée soit protégée ; le scraping de données ne constitue donc pas une atteinte à la vie privée.

L'extraction de données utilisateur accessibles au public ne viole pas les conditions d'utilisation de la plateforme ; vous ne risquez donc pas d'avoir des ennuis. N'est-ce pas une excellente nouvelle pour toutes les start-ups et les PME ? 

Est-il possible d'extraire des données de LinkedIn à l'aide de LinkedIn Sales Navigator ?

Il est possible d'extraire des données sur l'ensemble du Web à l'aide de LinkedIn Sales Navigator. Le problème avec cette approche est que vous vous retrouverez avec des informations génériques non pertinentes. Il est essentiel d'utiliser correctement l'extraction de données si vous dirigez une entreprise B2B.

En d'autres termes, investissez dans le scraping de LinkedIn. 

Il ne fait aucun doute que LinkedIn est une plateforme professionnelle qui regroupe des cadres et des employés de différentes entreprises. En résumé, LinkedIn est un excellent endroit pour trouver votre public cible, quel que soit le secteur B2B dans lequel vous travaillez. 

LinkedIn est donc une mine d'or pour générer des prospects. Vous passez à côté de nombreuses opportunités si vous n'utilisez pas le scraping. Pour en savoir plus à ce sujet, approfondissons la question.

Utilisez le scraper LinkedIn le plus abordable : l'API de scraping Web

Utilisez le scraper LinkedIn le plus abordable : l'API de scraping Web

Nous savons désormais que le scraping sur LinkedIn est légal. Mais comment trouver l'outil le plus abordable ? Toutes vos recherches s'arrêtent à WSA - Web Scraping API.

WSA est une interface API REST simple mais efficace pour le scraping de pages web à grande échelle, permettant aux utilisateurs de collecter facilement du code HTML à partir de sites web. Son API automatise des tâches qui nécessiteraient autrement l'intervention d'un programmeur afin de garantir la meilleure qualité de service.

Pourquoi choisir Web Scraping API ?

L'API de scraping Web vous permet d'extraire n'importe quel document Web : sites Web, API, fichiers, images et bien plus encore. L'interaction avec notre API s'effectue principalement via trois canaux :

Avec WebScrapingAPI, vous pouvez commencer à extraire des pages web en quelques minutes. Il vous suffit de vous inscrire, d'obtenir votre clé API et d'envoyer les requêtes.

Il est nécessaire de créer un nouveau compte pour profiter pleinement de toutes les fonctionnalités de WebScrapingAPI. En validant votre compte, vous pourrez générer une clé API, indispensable pour l'authentification. Où trouver cette clé API ?

Dans le tableau de bord, cliquez sur l'onglet WebScrapingAPI pour accéder à la clé API de WebScrapingAPI après votre inscription.

Comment utiliser WebScrapingAPI pour extraire des données LinkedIn ?

Comment utiliser WebScrapingAPI pour extraire des données LinkedIn ?

Clé d'accès API et authentification

WebScrapingAPI nécessite une clé d'accès avant de pouvoir être utilisé. Vous devrez créer un compte pour l'obtenir.

Il existe également une option d'abonnement gratuit, le processus est donc assez simple. Vous pourrez passer à votre formule d'abonnement ultérieurement. Réinitialiser la clé API

Une fois connecté, votre clé d'accès unique s'affichera sur le tableau de bord. Gardez toujours votre clé API secrète, et si vous pensez qu'elle a été compromise, vous pouvez toujours la réinitialiser à l'aide du bouton « Réinitialiser la clé API ». Une fois réinitialisée, vous pouvez passer à l'étape suivante.

Documentation

Les fonctionnalités de WebScrapingAPI sont essentielles pour notre aventure dans le web scraping. WSA (WebScraping API) a rédigé une documentation détaillée, qui comprend des exemples de code dans divers langages de programmation.

Pour mieux comprendre le fonctionnement et l'intégration de ces fonctionnalités dans votre projet, vous pouvez définir les paramètres API_key et URL avec votre clé d'accès et l'URL du site web que vous souhaitez scraper. 

Espace de test de l'API

Utilisez l'espace de test pour tester certains résultats avant d'intégrer WebScrapingAPI à votre projet. Il est facile à utiliser et dispose d'une interface conviviale. Envoyez la requête avec les paramètres correspondant au type de scraping que vous souhaitez effectuer.

À propos de l'auteur
Suciu Dan, cofondateur @ WebScrapingAPI
Suciu Dancofondateur

Suciu Dan est le cofondateur de WebScrapingAPI et rédige des guides pratiques destinés aux développeurs sur le web scraping avec Python et Ruby, ainsi que sur les infrastructures de proxy.

Commencez à créer

Prêt à faire évoluer votre système de collecte de données ?

Rejoignez plus de 2 000 entreprises qui utilisent WebScrapingAPI pour extraire des données Web à l'échelle de l'entreprise, sans aucun coût d'infrastructure.