01
Pages de magasin de restaurant
Comparez les détails des vendeurs ou fournisseurs avec les offres affichées.
Toutes les cibles de l’API de données
API de données•Extraction gérée
Uber Eats Scraper API pour données de livraison de repas
Obtenez des données structurées de Uber Eats : menus de restaurants, prix des plats, promotions et conditions de livraison.
Enregistrements structurés · Maintenance du parseur incluse
Source
Pages de magasin de restaurant
Extraction géréeAccès, extraction et maintenance des parseurs
Exemples de champs
- Nom du restaurant et zone de service
- Frais de livraison, minimum et ETA
- Options, tailles et add-ons
Uber Eats : exemple de source et de groupes de champs.
Données disponibles
Pages Uber Eats que vous pouvez collecter
Choisissez les pages adaptées à votre projet, puis vérifiez les champs disponibles dans un échantillon.
02
Section de menu et pages d'articles
Examinez les attributs et les valeurs affichées pour chaque élément.
03
Résultats de recherche, cuisine et découverte
Comparez les résultats visibles et leur position dans la vue choisie.
Cas d'utilisation pour les entreprises
Ce que vous pouvez créer avec les données Uber Eats
Produit structuré
Champs de données Uber Eats
Les champs disponibles varient selon la page. Vérifiez un échantillon représentatif avant de choisir les champs de votre projet.
01
Nom du restaurant et zone de service
Conservez le texte source pour la recherche et la comparaison.
02
Cuisine, catégorie et notation
Distinguez les volumes, les notes et les textes lors de la comparaison des avis.
03
Frais de livraison, minimum et ETA
Conservez la devise, les conditions et l'heure de collecte avec les valeurs affichées.
04
Section de menu et nom de l'article
Conservez le texte source pour la recherche et la comparaison.
05
Prix de l'article affiché
Conservez la devise, les conditions et l'heure de collecte avec les valeurs affichées.
06
Options, tailles et add-ons
Comparez des éléments équivalents à partir de leurs attributs distinctifs.
07
Disponibilité des articles et état de vente épuisé
Enregistrez l'état affiché au moment de la collecte.
08
Conditions de promotion et position de découverte
Conservez la devise, les conditions et l'heure de collecte avec les valeurs affichées.
Comment ça marche
Des pages Uber Eats aux enregistrements utiles
- 01
Partagez des exemples de pages
Envoyez quelques URL et les marchés ou lieux dont vous avez besoin.
- 02
Examinez un échantillon
Vérifiez les champs utiles, les valeurs manquantes et les liens sources avant de choisir une offre.
- 03
Convenez de la livraison
Définissez le volume, la fréquence d'actualisation et le mode d'acheminement des données vers votre application.
- 04
Exploitez les données
WebScrapingAPI gère la collecte et maintient l'extraction lorsque la source évolue.
Maintenance gérée
Nous maintenons la collecte. Vous utilisez les données.
WebScrapingAPI
Collecte et maintenance
- Accès à la source
- Extraction de données
- Mises à jour du parseur
- Suivi de la qualité
Votre équipe
Votre projet de données
- Choisissez les pages et marchés
- Sélectionnez les champs nécessaires
- Définissez les besoins de livraison et d'actualisation
- Créez vos analyses et applications
Commencer
Testez les données Uber Eats dans votre processus
Données d'échantillonnage
Vérifiez l'échantillon selon vos exigences
Vérifiez les champs disponibles, les valeurs manquantes et les liens sources dans vos outils.
Parlez à un expert en donnéesFAQ
Questions sur l'API Uber Eats
Quelles données Uber Eats puis-je collecter ?
Obtenez des données structurées de Uber Eats : menus de restaurants, prix des plats, promotions et conditions de livraison.
Quels champs sont disponibles ?
Les champs disponibles varient selon la page. Vérifiez un échantillon représentatif avant de choisir les champs de votre projet.
Comment commencer avec les données Uber Eats ?
Envoyez des exemples d'URL, les champs nécessaires et le volume prévu. Examinez un échantillon avec notre équipe, puis convenez de la couverture, de la livraison et du tarif.
Qui maintient l'extraction de Uber Eats ?
WebScrapingAPI gère l'accès à la source, l'extraction, la maintenance du parseur et le suivi qualité. Votre équipe décide comment utiliser les enregistrements dans ses applications et analyses.
Comment les données Uber Eats sont-elles tarifées ?
Le prix dépend des pages sources, des champs, du volume, de la fréquence d'actualisation et du mode de livraison. Demandez un devis pour la collecte nécessaire.
Votre Uber Eats données
Demandez un échantillon de données Uber Eats
Partagez des exemples de pages, les champs nécessaires et la fréquence d'actualisation. Nous vous aiderons à évaluer la couverture et la livraison.