API de données•Extraction gérée
Tournez Reddit Les résultats de recherche, les messages et les commentaires sont classés en catégories structurées, en clientèle et en conversation.
Exit structuré · champs sensibles à la source · entretien du parseur inclus
Données disponibles
Suivre les identifiants de post et de commentaires, le titre de la publication, le corps, l'URL sortante et les médias, et afficher le nom et le style de l'auteur dans les flux et les résultats de recherche de subreddit, afficher des pages détaillées et des thèmes de commentaires et de réponses encastrés et alimenter les résultats dans la recherche vocale des clients. Extraire les besoins récurrents, les objections, le langage et les commentaires sur les produits des discussions spécifiques à la catégorie.
01
Utilisez les flux et les résultats de recherche subreddit pour donner à la recherche vocale du client une vue liée à la source avec le contexte du compte, du message, du sujet, de l'engagement et du temps de collecte.
02
Construire l'intelligence de catégorie et de concurrence à partir des pages détaillées de la publication, du compte comptable, de la publication, du sujet, de l'engagement et du contexte du temps de collecte dans la livraison.
03
Capturez les fils de commentaires et de réponses encastrés pour la détection des problèmes et des opportunités et conservez le contexte du compte, du message, du sujet, de l'engagement et du temps de collecte dans la sortie.
Cas d'utilisation pour les entreprises
Tourner sous-connecté source reddit Les informations sur les produits, les marques, les alternatives et les cas d'utilisation attirent l'attention des communautés concernées.
Produit structuré
Faites le format de la sortie autour de subreddit, les identifiants de publication et de commentaire, le titre de publication, le corps, l'URL sortante et les médias, et affichez le nom et le style de l'auteur, avec le contexte du compte, du message, du sujet, de l'engagement et du temps de collecte porté dans chaque mise à jour. Détectez les plaintes, les questions, les demandes de fonctionnalités et les sujets émergents en pleine croissance avant qu'ils n'atteignent les canaux formels de recherche.
01
Utilisez les identifiants de publication et de commentaire subreddit comme entrée structurée pour les flux de travail de révision, d'engagement et de compréhension du client Reddit.
02
Conserver le titre, le corps, l'URL sortante et les supports affichés par Reddit pour l'analyse, la recherche et l'enrichissement du contenu.
03
Utilisez le nom et le style de l'affichage de l'auteur comme entrée de texte liée à la source pour les flux de travail de classification et de comparaison Reddit.
04
Garder le timestamp de publication dans la sortie afin que les enregistrements Reddit restent comparables au fil du temps.
05
Préserver le style, le sujet et le contexte communautaire de l'article tel que présenté par Reddit pour l'analyse, la recherche et l'enrichissement du contenu.
06
Le score de suivi, le contexte des votes et le nombre de commentaires avec leur source et leur temps de collecte pour comparer les signaux de réponse Reddit.
07
Utilisez le texte des commentaires, la profondeur et la structure parent-enfant comme entrée structurée pour les flux de travail de révision, d'engagement et de compréhension du client Reddit.
08
Gardez la requête de recherche, la position des résultats et le permalink connectés à sa vue source Reddit et au contexte de la collecte.
Comment ça marche
WebScrapingAPI transforme les liens de commentaires et de réponses en subreddit, les identifiants de messages et de commentaires ainsi que le titre de messages, le corps, l'URL sortante et les enregistrements multimédias tout en maintenant la collection et les parseurs.
Choisissez les vues de source
Commencez par les flux et les résultats de recherche subreddit, publiez des pages détaillées et des thèmes de commentaires et de réponses encastrés, puis choisissez les comptes, les messages, les sujets, les médias et les vues de discussion nécessaires à la recherche vocale des clients.
Sélectionner les champs de données
Concentrez la sortie sur Subreddit, les identifiants de publication et de commentaire, le titre de publication, le corps, l'URL sortante et les supports, et le contexte supplémentaire utilisé par votre application.
Recevoir des enregistrements structurés
Envoyez subreddit les identifiants de publication et de commentaire, le titre de publication, le corps, l'URL sortante et les médias, et affichez le nom et le talent de l'auteur au public, au contenu, à la marque et aux systèmes de tendances, avec le contexte du compte, du message, du sujet, de l'engagement et du temps de collecte joint.
Équelles avec qualité gérée
WebScrapingAPI maintient l'accès, la logique d'extraction, les parseurs et le suivi au niveau du produit à mesure que votre charge de travail augmente.
Maintenance gérée
Nous maintenons les liens de commentaires et de réponses en file d'attente et les flux et résultats de recherche subreddit, la carte subreddit, les identifiants de messages et de commentaires, le titre du message, le corps, l'URL sortante et les médias, ainsi que le nom et le style de l'auteur, et surveillons la qualité des enregistrements pour la détection des problèmes et des opportunités.
Votre équipe reçoit subreddit, les identifiants de publication et de commentaire, le titre de publication, le corps, l'URL sortante et les médias, et l'auteur affiche le nom et le style prêts pour la recherche vocale du client.
WebScrapingAPI
Prêt pour votre équipe
Commencer
Commencez par des fils de commentaires et de réponses en nichée et les flux et résultats de recherche subreddit et consultez subreddit, les identifiants de messages et de commentaires, le titre de messages, le corps, l'URL sortante et les médias, ainsi que le nom et le talent de l'auteur affichés dans la sortie structurée pour les catégories et l'intelligence des concurrents.
Données d'échantillonnage
Choisissez les flux et les résultats de recherche subreddit et consultez subreddit, les identifiants de publication et de commentaire, le titre de publication, le corps, l'URL sortante et les médias, ainsi que le nom et le style de l'auteur affichés dans une sortie structurée conçue pour la recherche vocale des clients.
Talk to a data expertFAQ
Découvrez les données disponibles, comment fonctionne la maintenance et comment commencer.
Reddit API de scraping transforme les flux et les résultats de recherche subreddit, les pages de publication détaillée et les liens de commentaires et de réponses en enregistrements structurés pour la recherche vocale des clients, l'intelligence des catégories et des concurrents, ainsi que la détection des problèmes et des opportunités.
Choisissez parmi les flux et les résultats de recherche Subreddit, les pages de détails de publication et les thèmes de commentaires et de réponses encastrés, puis sélectionnez les comptes, les messages, les sujets, les vues sur les médias et les champs de discussion nécessaires à la recherche vocale des clients.
Les familles de champs disponibles comprennent les identifiants de post et de commentaires Subreddit, le titre de la publication, le corps, l'URL sortante et les médias, le nom et le style de l'auteur, le timestamp de publication, le style de la publication, le sujet et le contexte communautaire, et le score, le contexte des votes et le nombre de commentaires. Demandez un échantillon formé autour de subreddit, les identifiants de post et de commentaire, le titre de la publication, le corps, l'URL sortante et les médias, et le nom et le style de l'auteur.
Commencez gratuitement ou demandez des données de l'échantillon Reddit. Notre équipe peut vous aider à choisir les vues de source, les champs et l'option de livraison qui correspondent à votre flux de travail.
WebScrapingAPI les poignées Reddit accès aux sources, extraction, maintenance du parseur et surveillance de la qualité au niveau du produit afin que votre équipe puisse se concentrer sur la recherche vocale du client.
Envoyez le sous-marin reddit, les identifiants de publication et de commentaire, le titre de publication, le corps, l'URL sortante et les médias, et l'auteur afficher le nom et le talent de l'auteur à l'audience, le contenu, la marque et les systèmes de tendance. Reddit les données, puis l'échelle du volume et la cadence de rafraîchissement à mesure que votre flux de travail augmente.
Les prix dépendent de la source, du volume, de la fréquence, des champs et de la méthode de livraison.
Votre Reddit données
Commencez par des informations sur la catégorie et les concurrents, ou demandez un échantillon de Reddit enregistrements construits autour de subreddit, des identifiants de messages et de commentaires, du titre de message, du corps, de l'URL sortante et des médias, et de l'auteur afficher le nom et le talent pour la détection des problèmes et des opportunités.
