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Toutes les cibles de l’API de données

API de donnéesExtraction gérée

X (Twitter) API de scraping

Convertissez les profils X, les délais, les messages, les threads, les réponses et les résultats de recherche en une narration structurée en temps réel et en intelligence du public.

Exit structuré · champs sensibles à la source · entretien du parseur inclus

Données disponibles

Construire le suivi des récits de marché à partir des vues de source X (Twitter).

Construisez une vue liée à la source des identifiants de compte, de la publication et de la conversation, du texte de publication, des hashtags, des mentions et des liens, et de répondre, de républier, de citer et de compter les comptes à partir de profils et de calendriers de compte, de la publication, du fil et des pages de réponse, et des résultats de recherche, du hashtag et des tendances pour le suivi des récits de marché. Suivez comment les sujets, les revendications, les concurrents et le langage du public évoluent sur les comptes et les conversations.

01

Profiles et délais des comptes

Transformer les profils et les délais des comptes en entrées structurées pour le suivi des récits du marché; préserver le contexte des comptes, des messages, des sujets, de l'engagement et du temps de collecte.

02

Pages de messages, de fil et de réponses

Utilisez les pages de messages, de fil et de réponses pour donner aux informations sur les événements et les émissions une vue liée à la source avec le contexte du compte, du message, du sujet, de l'engagement et du temps de collecte.

03

Résultats de recherche, hashtag et tendance

Construire le benchmarking de résonance des messages à partir des résultats de recherche, de hashtag et de tendance, du compte comptable, du message, du sujet, de l'engagement et du contexte de la collecte-temps dans la livraison.

Cas d'utilisation pour les entreprises

X (Twitter) données pour le suivi des récits de marché, l'information sur les événements et les problèmes, et plus encore.

Utilisez les identifiants de compte, de message et de conversation, de texte de publication, de hashtags, de mentions et de liens, et de répondre, de ré-publier, de citer et d'autres éléments comme les entrées répétitives pour le suivi du récit du marché, l'intelligence sur les événements et les problèmes, et le benchmarking de la résonance des messages. Détectez les histoires en mouvement rapide, les préoccupations émergentes, les comptes influents et les bouleversements de conversation autour des événements clés.

Produit structuré

X (Twitter) champs conçus pour le suivi des récits de marché.

Conservez les identifiants de compte, de message et de conversation, les textes de message, les hashtags, les mentions et les liens, et les réponses, les ré-envoi, les citations et les comptes comme ceux liés au contexte du compte, du message, du sujet, de l'engagement et du temps de collecte dans un enregistrement cohérent et prêt à l'application. Comparer les formats de messages, les thèmes, le timing et la réponse visible à travers votre marque et votre ensemble concurrentiel.

01

Identification du compte, du poste et de la conversation

Gardez les identifiants de compte, de message et de conversation connectés à l'interrogatoire, au modèle ou au mode et au timestamp pour une analyse répétable X (Twitter).

02

Publier des messages, des hashtags, des mentions et des liens

Utilisez le texte de publication, les hashtags, les mentions et les liens comme entrée de texte liée à la source pour les flux de travail de classification et de comparaison X (Twitter).

03

Temps de publication

Garder le timestamp de publication dans la sortie afin que les enregistrements X (Twitter) restent comparables au fil du temps.

04

Répondre, ré-envoyer, citer et compter

Les réponses, les réponses, les devises et les comparaisons correspondantes sont calculées avec la devise, le marché et le temps de collecte pour des comparaisons claires X (Twitter).

05

Les relations de fil, de citation et de réponse

Tracez le fil, les citations et les relations de réponse comme une marque de temps X (Twitter) l'observation prête à la fixation des prix et à l'analyse du marché.

06

Contextes d'image, vidéo, sondage et carte de lien

Conserver le contexte de l'image, de la vidéo, du sondage et de la carte de lien aux côtés de sa page X (Twitter) ou du contexte de l'entité pour une analyse en aval plus riche.

07

Biographie des comptes et statistiques de l'audience

Garder une biographie et des statistiques de l'audience liées à son contexte de vue et de collection de sources X (Twitter).

08

Recherche, position des résultats et permalink

Utilisez la requête de recherche, la position des résultats et le permalink comme entrée structurée pour l'information sur les événements et les problèmes.

Comment ça marche

Transformer les pages de messages, de fil et de réponses en données pour obtenir des informations sur les événements et les questions.

WebScrapingAPI transforme les pages de messages, de fil et de réponses en identifiants de compte, de messages et de conversations et en texte de messages, de hashtags, de mentions et de liens en conservant la collection et les parseurs.

  1. 01

    Choisissez les vues de source

    Commencez par des profils et des délais de compte, des pages de publication, de fil et de réponse, et des résultats de recherche, de hashtag et de tendance, puis choisissez les comptes, les messages, les sujets, les médias et les vues de discussion nécessaires au suivi des récits du marché.

  2. 02

    Sélectionner les champs de données

    Concentrez la sortie sur les identifiants de compte, de message et de conversation, le texte de message, les hashtags, les mentions et les liens, et le contexte supplémentaire utilisé par votre application.

  3. 03

    Recevoir des enregistrements structurés

    Envoyez des identifiants de compte, de message et de conversation, des messages texte, des hashtags, des mentions et des liens, et répondez, répondez, citez et partagez des comptes comme ceux du public, du contenu, de la marque et des systèmes de tendances, avec le contexte du compte, du message, du sujet, de l'engagement et du temps de collecte joint.

  4. 04

    Équelles avec qualité gérée

    WebScrapingAPI maintient l'accès, la logique d'extraction, les parseurs et le suivi au niveau du produit à mesure que votre charge de travail augmente.

Maintenance gérée

Gardez X (Twitter) extraction pour l'événement et émettez des renseignements de votre backlog d'ingénierie.

Nous maintenons les pages de messages, de fil et de réponses et les résultats de recherche, de hashtags et de tendances, de comptes de carte, d'identifiants de messages et de conversations, de texte de messages, de hashtags, de mentions et de liens, et de réponses, de réponses, de citations et de likes, et surveillons la qualité des enregistrements pour le benchmarking de la résonance des messages.

Votre équipe reçoit des identifiants de compte, de message et de conversation, des messages texte, des hashtags, des mentions et des liens, et des réponses, des ré-postes, des citations et des comptes comme prêts pour le suivi des récits du marché.

WebScrapingAPI

Gestion des projets X (Twitter) collecte

  • Accès aux profils de compte et aux délais
  • Identification du compte, du message et de la conversation et cartographie du timestamp de la publication
  • Maintenance du parser pour les pages de messages, de fil et de réponses
  • Surveillance de la qualité pour le suivi des récits de marché

Prêt pour votre équipe

X (Twitter) données construites pour se déplacer

  • Appliquer les identifiants de compte, de message et de conversation et le timestamp de publication à l'information sur les événements et les émissions
  • Connectez l'image, la vidéo, le sondage et le contexte de la carte de lien à vos applications
  • Construire des informations sur les événements et les envoyer dans des tableaux de bord, des modèles ou des alertes
  • Comparatif de la résonance des messages à l'échelle en volume et en cadence de rafraîchissement

Commencer

Voir X (Twitter) enregistrements conçus autour de la référence de résonance des messages.

Commencez par des pages de messages, de thèmes et de réponses et des résultats de recherche, de hashtags et de tendances et voyez les identifiants de compte, de message et de conversation, le texte de message, les hashtags, les mentions et les liens, et les comptes de réponse, de ré-envoi, de citation et de like dans la sortie structurée pour l'intelligence des événements et des problèmes.

Données d'échantillonnage

Commencez par les enregistrements représentatifs X (Twitter).

Choisissez les profils et les délais des comptes et voyez les identifiants de compte, les messages et les conversations, les textes de publication, les hashtags, les mentions et les liens, et les réponses, les ré-affichages, les citations et les comparaisons dans les résultats structurés conçus pour le suivi des récits du marché.

Talk to a data expert

FAQ

X (Twitter) API de scraping Les questions fréquentes.

Découvrez les données disponibles, comment fonctionne la maintenance et comment commencer.

Return to the Data API product page

Qu'est-ce qui fait X (Twitter) API de scraping - Vous couvrez?

X (Twitter) API de scraping transforme les profils et les délais des comptes, les pages de messages, les pages de fil et les pages de réponses, ainsi que les résultats de recherche, les hashtags et les résultats de tendances en enregistrements structurés pour le suivi des récits de marché, l'intelligence sur les événements et les problèmes, et le benchmarking de la résonance des messages.

Qui X (Twitter) pages ou entités que je peux collecter?

Choisissez parmi les profils et les délais des comptes, les pages de publication, de fil et de réponse, et les résultats de recherche, de hashtag et de tendance, puis sélectionnez les comptes, les messages, les sujets, les vues sur les médias et les champs de discussion nécessaires au suivi des récits du marché.

Quels champs peuvent contenir les enregistrements X (Twitter) ?

Les familles de champs disponibles comprennent les identifiants de compte, de message et de conversation, le texte de publication, les hashtags, les mentions et les liens, le timestamp de publication, la réponse, le repost, la citation et les comptes comme, le fil, les relations de devis comme les comptes, et le contexte de l'image, de la vidéo, du sondage et de la carte de lien. Demandez un échantillon formé autour des identifiants de compte, de poste et de conversation, le texte de publication, les hashtags, les mentions et les liens, et les comptes comme les réponses, les comptes comme les comptes.

Comment puis-je commencer à collecter les données X (Twitter) ?

Commencez gratuitement ou demandez des données de l'échantillon X (Twitter). Notre équipe peut vous aider à choisir les vues de source, les champs et l'option de livraison qui correspondent à votre flux de travail.

Qui maintient l'accès et le partage des sources X (Twitter) ?

WebScrapingAPI les poignées X (Twitter) accès aux sources, extraction, maintenance du parseur et surveillance de la qualité au niveau du produit afin que votre équipe puisse se concentrer sur le suivi du récit du marché.

Comment les données X (Twitter) peuvent-elles s'intégrer dans mon flux de travail existant ?

Envoyez des identifiants de compte, de message et de conversation, des messages, des hashtags, des mentions et des liens, et des réponses, des ré-affichages, des citations et des likes aux systèmes d'audience, de contenu, de marque et de tendances. Commencez par des données d'échantillon X (Twitter), puis évaluez le volume et la cadence de rafraîchissement à mesure que votre flux de travail augmente.

Quel est le prix de X (Twitter) API de scraping ?

Les prix dépendent de la source, du volume, de la fréquence, des champs et de la méthode de livraison.

Votre X (Twitter) données

Faites X (Twitter) enregistrement de partie de l'événement et émettez des renseignements.

Commencez par l'information sur les événements et les problèmes, ou demandez des enregistrements d'échantillon X (Twitter) construits autour des identifiants de compte, de messages et de conversations, de texte de message, de hashtags, de mentions et de liens, et de répondre, de ré-envoyer, de citer et de compter comme pour le benchmarking de la résonance des messages.