Top 5 des meilleurs outils de scraping pour Amazon

Si vous avez déjà essayé de vendre quelque chose en ligne, vous savez que certaines des étapes les plus importantes de ce processus sont :

• l'analyse de la concurrence ;
• l'amélioration de vos produits et de votre proposition de valeur ;
• l'identification des tendances du marché et des facteurs qui les influencent.

En récupérant les données d'Amazon, nous pouvons facilement obtenir, comparer et surveiller les informations sur les produits concurrents, telles que le prix, les avis ou la disponibilité. Nous pouvons analyser la gestion des coûts de leurs opérations, mais aussi dénicher de bonnes affaires pour la revente.

Une chose est sûre. Si vous utilisez Amazon pour vendre vos produits, vous tirerez profit de l'analyse de tous les facteurs présentés précédemment. Vous pouvez le faire vous-même, en surveillant manuellement des centaines, voire des milliers de produits, ou vous pouvez utiliser un outil pour automatiser ce processus.

Dans les paragraphes suivants, nous allons essayer de proposer quelques solutions à tous ceux qui ont du mal à extraire les informations d'Amazon.

Amazon représente l'une des plus grandes (sinon la plus grande) boutiques que l'Internet ait jamais connues. À ce titre, Amazon constitue également l'une des plus vastes collections de données concernant les clients, les produits, les avis, les détaillants, les tendances du marché et même le comportement des clients.

Avant d'aborder l'extraction de données, sachez qu'Amazon n'encourage pas le scraping de son site web. C'est pourquoi la structure des pages diffère selon que les produits appartiennent à différentes catégories. Le site web intègre des mesures anti-scraping de base qui pourraient vous empêcher d'obtenir les informations dont vous avez tant besoin. De plus, Amazon peut détecter si vous utilisez un bot pour le scraper et bloquera sans aucun doute votre adresse IP.

Afin de mener à bien cette tâche le plus rapidement possible et sans créer un nouveau projet pour chaque outil que nous allons tester, nous allons effectuer le scraping à l'aide d'un terminal et de quelques requêtes curl. Nous avons sélectionné cinq API de web scraping prometteuses à tester.

Testons chacune d'entre elles pour déterminer quel est le meilleur outil pour extraire les données d'Amazon :

WebScrapingAPI est un outil qui nous permet d'extraire n'importe quelle ressource en ligne. Il collecte le code HTML de n'importe quelle page web à l'aide d'une API simple et fournit des données prêtes à être traitées. Il est idéal pour extraire des informations sur les produits, traiter des données immobilières, RH ou financières, et même suivre des informations sur un marché spécifique. Grâce à WebScrapingAPI, nous pouvons obtenir toutes les informations nécessaires à partir d'une page produit Amazon spécifique.

Tout d'abord, trouvons un produit intéressant sur la marketplace Amazon.

Nous allons extraire la page du produit présentée dans l'image ci-dessus.

Ensuite, récupérons l'URL de la page du produit : https://www.amazon.co.uk/dp/B088CZW8XC/ref=gw_uk_desk_h1_vicc_sh_cto_kif0321?pf_rd_r=RYXBGN8C757Y9BD6W38B

Après avoir créé un nouveau compte WebScrapingAPI, nous serons redirigés vers le tableau de bord de l'application. WebScrapingAPI propose une formule gratuite avec 1 000 requêtes pour tester l'application. C'est largement suffisant pour ce que nous allons faire.

Depuis la page du tableau de bord, nous allons cliquer sur le bouton « Use API Playground ». Nous pouvons y voir la commande curl complète qui nous aidera à extraire les données de la page produit Amazon.

Collons le lien du produit dans le champ URL. Cela modifiera l'aperçu de la commande URL à droite.

Une fois cette étape terminée, copiez la commande curl, ouvrez une nouvelle fenêtre de terminal et collez-la à cet endroit. Si vous avez suivi les étapes précédentes, vous devriez obtenir quelque chose comme ceci :

Une fois que nous aurons appuyé sur Entrée, WebScrapingAPI renverra la page du produit au format HTML.

D'après nos recherches, WebScrapingAPI a réussi à obtenir les informations nécessaires dans 99,7 % des cas, avec un taux de réussite de 997 requêtes sur 1 000 et un temps de latence de seulement 1 seconde.

ScrapingBee offre la possibilité de scraper le Web sans se faire bloquer, en utilisant à la fois des proxys classiques et premium. Il se concentre sur l'extraction de toutes les données dont vous avez besoin en affichant les pages Web dans un navigateur réel (Chrome). Grâce à leur vaste pool de proxys, les développeurs et les entreprises peuvent scraper sans se soucier des proxys et des navigateurs headless.

Essayons de scraper la même page Amazon que précédemment. Créez un nouveau compte sur ScrapingBee, accédez au tableau de bord de l'application et collez l'URL présentée précédemment dans le champ de saisie.

Cliquez sur le bouton « Copier dans le presse-papiers » qui se trouve dans la section « Générateur de requêtes ».

Ouvrons maintenant une fenêtre de terminal, collons le code que nous venons de copier et appuyons sur ENTRÉE.

En exécutant cette commande, nous allons extraire les données de la même page sur la marketplace Amazon, afin de pouvoir comparer les résultats obtenus par chaque API.

D'après nos recherches, nous avons constaté que ScrapingBee a réussi à récupérer les informations dans 92,5 % des cas, avec un temps de latence assez important de 6 secondes.

ScraperAPI est un outil destiné aux développeurs qui créent des scrapers web — comme ils le disent eux-mêmes — l’outil qui extrait n’importe quelle page à l’aide d’un simple appel API. Le service web gère les proxys, les navigateurs et les CAPTCHA afin que les développeurs puissent récupérer le code HTML brut de n’importe quel site web. De plus, le produit parvient à trouver un équilibre unique entre ses fonctionnalités, sa fiabilité et sa facilité d’utilisation.

Comme nous l’avons fait précédemment, nous allons créer un nouveau compte sur ScraperAPI et utiliser leurs 1 000 requêtes gratuites pour tester leur outil de scraping. Une fois le processus d’inscription terminé, nous serons redirigés vers la page suivante :

À première vue, ScraperAPI ne semble pas offrir la possibilité de personnaliser la requête curl en saisissant une nouvelle URL. Ce n’est pas grave. Nous allons ouvrir une nouvelle fenêtre de terminal et copier le code depuis le champ « Sample API Code ».

Comme nous pouvons le voir, l'URL par défaut qui est scrappée est « http:/httpbin.org/ip ». Nous allons la remplacer par la version échappée de l'URL de la page du produit présentée en haut de la section. Remplacez le lien présenté précédemment par le suivant :

https%3A%2F%2Fwww.amazon.co.uk%2Fdp%2FB088CZW8XC%2Fref%3Dgw_uk_desk_h1_vicc_sh_cto_kif0321%3Fpf_rd_r%3DRYXBGN8C757Y9BD6W38B

La commande finale devrait ressembler à ceci :

Après avoir appuyé sur Entrée, le code HTML de la page du produit s'affichera. Vous pouvez bien sûr utiliser Cheerio ou tout autre analyseur de balisage pour manipuler la structure de données obtenue.

ScraperAPI semble être l'un des meilleurs choix, car son taux de réussite est de 100 % et la latence ne dépasse pas 1 seconde.

Comme nous l'avons indiqué dans le chapitre précédent, gardez à l'esprit qu'Amazon décourage toute tentative de scraping des données de son site web.

Zenscrape est une API de web scraping qui renvoie le code HTML de n'importe quel site web et permet aux développeurs de collecter des informations rapidement et efficacement. L'outil vous permet de récupérer du contenu en ligne de manière fluide et fiable en résolvant les problèmes de rendu Javascript ou les CAPTCHA.

Comme précédemment, une fois le processus d'inscription terminé, nous serons redirigés vers la page du tableau de bord.

Copions-collons l'URL de la page du produit dans le champ de saisie de l'URL.

Pour afficher la commande curl dont nous avons besoin pour extraire les données d'Amazon, nous allons faire défiler la page jusqu'au milieu. Cliquez sur le bouton « Copier dans le presse-papiers », ouvrez une nouvelle fenêtre de terminal et collez-la. Le résultat devrait ressembler à ceci :

Tout comme avec les autres outils de scraping Web, le résultat que nous allons obtenir sera la page structurée au format HTML.

D'après nos recherches, nous avons constaté que Zenscrape affiche un taux de réussite de 98 % (98 requêtes réussies sur 100) et une latence de 1,4 seconde. Cela le place en dessous des outils présentés précédemment, mais à notre avis, il dispose d'une des interfaces utilisateur les plus intuitives et les plus esthétiques, et il fait sans aucun doute le travail.

ScrapingAnt est l'outil de scraping qui offre à ses clients une expérience complète de collecte et de scraping Web. Il s'agit d'un service qui gère le rendu Javascript, les mises à jour et la maintenance des navigateurs headless, la diversité des proxys et la rotation. L'API de scraping offre une haute disponibilité, une grande fiabilité et la personnalisation des fonctionnalités pour s'adapter à tous les besoins des entreprises.

Pour notre dernier test, nous allons répéter le même processus. Créons un nouveau compte sur ScrapingAnt et utilisons leurs 1 000 requêtes gratuites pour extraire la page du produit Amazon.

Je pense que nous nous sommes bien familiarisés avec les interfaces des outils de scraping.

Comme nous l'avons fait précédemment, remplacez la valeur de l'URL par notre URL, copiez la commande curl dans une nouvelle fenêtre de terminal, puis appuyez sur ENTRÉE.

Cela renverra une structure HTML similaire que nous pourrons ensuite analyser à l'aide de Cheerio ou de tout autre analyseur de balisage. Les principales fonctionnalités de ScrapingAnt sont le rendu de pages Chrome, le prétraitement des résultats et l'extraction de données avec un faible risque de déclenchement du CAPTCHA.

D'après nos recherches, nous avons constaté que ScrapingAnt affiche un taux de réussite des requêtes de 100 % avec une latence de 3 secondes. Bien que son taux de réussite soit l'un des plus élevés de cette liste, la latence de 3 secondes pose un gros problème lorsque nous scrapons de grandes quantités de données sur les produits Amazon.

Comme nous l'avons vu, le processus est pratiquement le même pour toutes les API de scraping web. Vous trouvez une page à scraper, rédigez la requête curl incluant le lien du produit, envoyez la requête et, en fonction de vos besoins personnels, analysez les données reçues.

Dans le cadre de ce processus, nous avons cherché à déterminer quel était le meilleur outil pour cette tâche. Nous avons testé et analysé 5 scrapers et avons constaté que les résultats ne différaient pas beaucoup. Au final, ils remplissent tous leur fonction. La différence réside dans la latence, le taux de réussite, le nombre de requêtes gratuites et le prix de chaque scraper.

WebScrapingAPI est une excellente solution pour le scraping des données Amazon, car il présente l’une des latences les plus faibles (1 seconde) et un taux de réussite proche de 100 %. Il propose une offre gratuite pour ceux d’entre nous qui n’ont pas besoin d’effectuer un grand nombre de requêtes, ainsi que 1 000 requêtes gratuites si vous souhaitez simplement le tester.

ScrapingBee est le deuxième scraper web que nous avons testé, mais les résultats n’ont pas été très satisfaisants. Avec un taux de réussite de seulement 92,5 % et une latence assez importante (6 secondes), nous aurions beaucoup de mal à obtenir les informations nécessaires sur notre produit Amazon.

ScraperAPI est également l’un des scrapers les plus rapides que nous ayons testés. Avec une latence de seulement 1 seconde et un taux de réussite de 100 %, il offre les meilleurs résultats en termes d’exigences techniques. Son inconvénient réside dans l’interface utilisateur, qui semble être la plus rudimentaire. Le modèle tarifaire est un autre point faible, car il ne propose aucun forfait gratuit.

Zenscrape possède sans aucun doute l'une des interfaces utilisateur les plus intuitives parmi tous les scrapers que nous avons testés. Le seul qui s'en approche est WebScrapingAPI. Zenscrape affiche une latence de seulement 1,4 seconde et un taux de réussite de 98 %.

ScrapingAnt est le dernier scraper que nous avons testé. Avec une latence d'environ 3 secondes et un taux de réussite de 100 %, c'est un bon choix pour extraire les informations Amazon dont nous avons besoin, mais il est un peu lent.

Au final, tous les scrapers web que nous avons testés font très bien leur travail lorsqu'il s'agit d'extraire les données sur les produits Amazon. Bien que les résultats soient très serrés, nous devrions toujours choisir l'outil le plus efficace pour nos besoins spécifiques.

Nous vous recommandons de les essayer vous-mêmes. Voyez quel produit correspond le mieux à vos besoins. Consultez également cet article sur la manière d'exploiter pleinement une API de scraping web. Après tout, choisir un outil et savoir comment l'utiliser ne sont pas la même chose.