Author Profile
Raluca Penciuc
Développeur full-stack
Raluca Penciuc est développeuse Full Stack chez WebScrapingAPI ; elle conçoit des robots de collecte de données, améliore les techniques de contournement et recherche des moyens fiables de réduire le risque de détection sur les sites cibles.
Published Articles
22
Tutoriel Scrapy Playwright : Scraper des sites lourds en JavaScript à grande échelle
TL;DR : Scrapy-Playwright vous permet de rendre des pages lourdes en JavaScript directement à l'intérieur des spiders Scrapy en contrôlant de vrais navigateurs Chromium, Firefox, ou WebKit à travers Playwright. Ce tutoriel vous guide à travers l'installation, la configuration, les interactions entre les pages, l'interception AJAX, l'anti-détection, et une structure de projet prête pour la production afin que vous puissiez scanner des sites dynamiques sans quitter l'écosystème Scrapy.
Read article
Récupérer les données des produits Amazon avec Python : Guide pratique
TL;DR : Les pages de produits Amazon regorgent de données précieuses (prix, évaluations, commentaires, ASIN), mais les extraire de manière fiable nécessite plus qu'une simple requête HTTP. Ce guide vous aide à construire un scraper Python avec Requests et BeautifulSoup, à gérer la pagination et les défenses anti-bots, à exporter au format CSV ou JSON, et à introduire les résultats dans les flux de travail LLM. Vous apprendrez également quand utiliser une API de scraping au lieu de développer votre propre solution.
Read article
De l'analyse des sentiments au marketing : les nombreux avantages du web scraping sur Twitter
Tirez le meilleur parti des données Twitter grâce à des techniques avancées de web scraping. Découvrez comment extraire des données de Twitter pour l'analyse des sentiments, le marketing et la veille économique. Guide complet utilisant TypeScript.
Read article
Comment gratter Realtor.com : Guide pratique 2026
TL;DR : Si vous cherchez à scraper proprement Realtor.com, trois choses comptent le plus : des sélecteurs stables qui survivent à leurs noms de classe hachés, une couche de requête qui survit à la pile anti-bot de Realtor, et un code qui parcourt à la fois les pages de listes et les pages de détails. Ce guide est la version complète de Python, avec des tactiques anti-blocage et des exportations prêtes pour LLM.
Read article
Web Scraping Booking.com : Hôtels, prix et avis (Guide 2026)
TL;DR : Ce guide présente le web scraping de Booking.com de bout en bout en Python : extraction des listes de recherche, des pages d'hôtels, des prix de nuit, et des avis des clients. Vous obtiendrez deux méthodes complémentaires : un workflow Selenium Wire pour les pages rendues en JS et un chemin plus rapide qui appelle directement le point de terminaison interne /dml/graphql de Booking.com, plus un playbook anti-blocage, la gestion des devises, et une solution de contournement pour le plafond de pagination d'environ 1000 résultats.
Read article
Comment récupérer des données sur Idealista : Un guide pour 2026
TL;DR : Idealista est la plus grande place de marché immobilière d'Espagne, d'Italie et du Portugal, mais elle se trouve derrière une pile anti-bot sérieuse qui bloque rapidement les scrapers naïfs. Ce guide vous explique comment récupérer les données d'Idealista de bout en bout en Python, en couvrant la cartographie du site, Selenium avec undetected-chromedriver, la gestion de DataDome, la rotation de proxy, et des exportations propres, avec le durcissement de la production que les concurrents ignorent habituellement.
Read article
Comment gratter Yelp avec Python : Critiques, listes et pipelines de données prêts pour le LLM
TL;DR : Ce guide vous accompagne dans la construction d'un scraper Yelp complet en Python, couvrant les résultats de recherche, les détails de l'entreprise et les commentaires avec un code fonctionnel. Vous apprendrez également à gérer les protections anti-bot, à exporter les données au format CSV ou JSON, et à intégrer les commentaires dans un LLM pour l'analyse des sentiments, ce qu'aucun autre tutoriel sur le scraping Yelp ne couvre.
Read article
Comment gratter Walmart.com : Guide 2026 de bout en bout
TL;DR : Ce guide explique comment récupérer les données des produits Walmart de bout en bout en Python, depuis l'analyse du JSON __NEXT_DATA__ caché jusqu'à la mise à l'échelle avec des proxies, des tentatives et des récupérations asynchrones. Il établit également une ligne de démarcation honnête pour savoir quand une API de scraper gérée est meilleure que le bricolage.
Read article
Comment récupérer des données sur YouTube avec Python en 2026
TL;DR : Il s'agit d'un manuel de 2026 sur la façon de gratter YouTube avec Python. Vous choisirez la bonne méthode (Data API v3, yt-dlp, points d'extrémité cachés /youtubei/v1/, ou un scraper géré) en utilisant une matrice de décision, puis vous exécuterez du code pour les métadonnées vidéo, les commentaires, les chaînes, la recherche, les Shorts et les transcriptions, avec une section de production sur les proxies, les en-têtes et le 429 backoff pour ne pas être bloqué.
Read article
Comment faire pivoter les proxys en Python
TL;DR : Ce guide montre comment effectuer une rotation de proxies en Python de bout en bout : choisir le bon type de proxy, construire et valider un pool, puis effectuer une rotation séquentielle avec itertools.cycle, aléatoire avec random.choice, ou asynchrone avec aiohttp. Nous associons également la rotation d'IP à la rotation d'User-Agent et nous ajoutons des tentatives de relance en fonction de l'état, de sorte qu'un seul mauvais proxy n'anéantisse pas votre scrape.
Read article
En-têtes HTTP Web Scraping : Ne plus être bloqué
TL;DR : Les en-têtes HTTP sont généralement la raison pour laquelle votre scraper obtient un 403 alors que votre navigateur charge la même URL sans problème. Ce guide montre quels en-têtes les systèmes anti-bots inspectent réellement, comment capturer le jeu d'en-têtes d'un vrai navigateur à partir de DevTools, comment les envoyer et les faire pivoter correctement en Python et Node.js, et quand le réglage manuel cesse d'être payant et qu'une API de scraping gérée est la meilleure solution.
Read article
Le web scraping en Ruby : le tutoriel complet
Que peut-on obtenir en combinant Ruby, quelques gemmes utiles et quelques heures ? La réponse : un excellent outil de scraping web. Voici un guide étape par étape :
Read article
Proxys rotatifs : tout ce qu'il faut savoir
Disposer d'un pool de proxys fiables n'est que la première étape pour exceller dans le web scraping. La suivante consiste à faire tourner ces proxys. Voici ce que vous devez savoir !
Read article
Le scraping avec Cheerio : comment collecter facilement des données à partir de pages Web
Avec Cheerio, vous pouvez commencer à collecter des données en quelques minutes. C'est simple et cela ne nécessite aucune formation.
Read article
Comment le web scraping sous R rend la science des données passionnante
Découvrez comment vous lancer dans votre prochain projet en utilisant le web scraping avec R et rvest.
Read article
Comment créer un robot d'indexation en moins de 100 lignes de code
Vous en avez assez de devoir coller des centaines, voire des milliers d'URL dans votre outil de scraping ? Il existe une méthode plus simple : créez votre propre robot d'indexation ! Voici comment faire
Read article
Le guide complet du web scraping avec Java
La collecte de données se fait en temps réel. Suivez le rythme grâce à ce guide simple sur le web scraping avec Java.
Read article
Le guide complet du web scraping avec C++
Le C++ peut servir à bien des choses, mais avez-vous déjà vu un outil de scraping web en C++ ? Eh bien, en voici un, accompagné d'un tutoriel pour vous aider à créer le vôtre.
Read article
Les meilleurs types de proxy pour le scraping web en 2026
TL;DR : Les proxys de web scraping s'interposent entre votre scraper et le site cible, masquent votre IP et vous permettent de survivre aux limites de débit, aux géo-walls et aux défenses anti-bots. Le bon type (centre de données, résidentiel, FAI ou mobile) et le bon protocole (HTTP/HTTPS ou SOCKS5, IPv4 ou IPv6) dépendent des défenses de la cible, de vos besoins géographiques et du poids de chaque page. Ce guide présente les compromis et se termine par une liste de contrôle indépendante des fournisseurs.
Read article
Gestion des proxys pour le Web Scraping : Ce qu'il faut savoir
Si vous envisagez de faire du scraping sur le web, vous aurez certainement besoin de connaître les proxys et la manière de les utiliser. Pour tout savoir, cliquez ici.
Read article
Pourquoi vous devriez cesser de recueillir des données manuellement et utiliser un outil de récupération de données sur le web (web scraping)
Pour développer une entreprise, vous devez prendre de bonnes décisions, et pour cela, vous avez besoin de données. Au lieu de le faire manuellement, essayez les web scrapers !
Read article
Web Scraping avec Python : Le guide ultime pour construire votre scraper
Apprenez à construire votre propre scraper web en utilisant Python comme le Web scraping et les web scrapers ont énormément gagné en popularité au cours de la dernière décennie.
Read article