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Raluca Penciuc

Développeur full-stack26 articles

Raluca Penciuc est développeuse Full Stack chez WebScrapingAPI ; elle conçoit des robots de collecte de données, améliore les techniques de contournement et recherche des moyens fiables de réduire le risque de détection sur les sites cibles.

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Raluca Penciuc, Développeur full-stack @ WebScrapingAPI

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26 articles

Web scrapingProxy rotationPython web scrapingRuby web scrapingJava web scrapingR web scrapingC++ web scrapingData extraction automation

Articles publiés

Tutoriel Scrapy Playwright : Scraper des sites lourds en JavaScript à grande échelle
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Tutoriel Scrapy Playwright : Scraper des sites lourds en JavaScript à grande échelle

TL;DR: Scrapy-Playwright vous permet de rendre des pages lourdes en JavaScript directement à l'intérieur des spiders Scrapy en contrôlant de vrais navigateurs Chromium, Firefox, ou WebKit à travers Playwright. Ce tutoriel vous guide à travers l'installation, la configuration, les interactions entre les pages, l'interception AJAX, l'anti-détection, et une structure de projet prête pour la production afin que vous puissiez scanner des sites dynamiques sans quitter l'écosystème Scrapy.

Raluca Penciuc21 min read
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Récupérer les données des produits Amazon avec Python : Guide pratique
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Récupérer les données des produits Amazon avec Python : Guide pratique

TL;DR: Les pages de produits Amazon regorgent de données précieuses (prix, évaluations, commentaires, ASIN), mais les extraire de manière fiable nécessite plus qu'une simple requête HTTP. Ce guide vous aide à construire un scraper Python avec Requests et BeautifulSoup, à gérer la pagination et les défenses anti-bots, à exporter au format CSV ou JSON, et à introduire les résultats dans les flux de travail LLM. Vous apprendrez également quand utiliser une API de scraping au lieu de développer votre propre solution.

Raluca Penciuc19 min read
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De l'analyse des sentiments au marketing : les nombreux avantages du web scraping sur Twitter
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De l'analyse des sentiments au marketing : les nombreux avantages du web scraping sur Twitter

TL;DR: Tirez le meilleur parti des données Twitter grâce à des techniques avancées de web scraping. Découvrez comment extraire des données de Twitter pour l'analyse des sentiments, le marketing et la veille économique. Guide complet utilisant TypeScript.

Raluca Penciuc10 min read
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Scraper Realtor.com : guide pratique 2026
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Scraper Realtor.com : guide pratique 2026

TL;DR: Si vous cherchez à scraper proprement Realtor.com, trois choses comptent le plus : des sélecteurs stables qui survivent à leurs noms de classe hachés, une couche de requête qui survit à la protection anti-bot de Realtor, et un code qui parcourt à la fois les pages de listes et les pages de détails. Ce guide est la version complète de Python, avec des tactiques anti-blocage et des exportations prêtes pour LLM.

Raluca Penciuc15 min read
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Web Scraping Booking.com : Hôtels, prix et avis (Guide 2026)
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Web Scraping Booking.com : Hôtels, prix et avis (Guide 2026)

TL;DR: Ce guide présente le web scraping de Booking.com de bout en bout en Python : extraction des listes de recherche, des pages d'hôtels, des prix de nuit, et des avis des clients. Vous obtiendrez deux méthodes complémentaires : un workflow Selenium Wire pour les pages rendues en JS et un chemin plus rapide qui appelle directement le point de terminaison interne /dml/graphql de Booking.com, plus un playbook anti-blocage, la gestion des devises, et une solution de contournement pour le plafond de pagination d'environ 1000 résultats.

Raluca Penciuc16 min read
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Comment récupérer des données sur Idealista : Un guide pour 2026
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Comment récupérer des données sur Idealista : Un guide pour 2026

TL;DR: Idealista est la plus grande place de marché immobilière d'Espagne, d'Italie et du Portugal, mais une protection anti-bot sérieuse y bloque vite les scrapers naïfs. Ce guide explique comment extraire les données d'Idealista de bout en bout en Python : cartographie du site, Selenium avec undetected-chromedriver, gestion de DataDome, rotation de proxys et exportations propres, avec le durcissement pour la production que les concurrents négligent souvent.

Raluca Penciuc17 min read
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Comment gratter Yelp avec Python : Critiques, listes et pipelines de données prêts pour le LLM
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Comment gratter Yelp avec Python : Critiques, listes et pipelines de données prêts pour le LLM

TL;DR: Ce guide vous accompagne dans la construction d'un scraper Yelp complet en Python, couvrant les résultats de recherche, les détails de l'entreprise et les commentaires avec un code fonctionnel. Vous apprendrez également à gérer les protections anti-bot, à exporter les données au format CSV ou JSON, et à intégrer les commentaires dans un LLM pour l'analyse des sentiments, ce qu'aucun autre tutoriel sur le scraping Yelp ne couvre.

Raluca Penciuc16 min read
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Comment gratter Walmart.com : Guide 2026 de bout en bout
Guides

Comment gratter Walmart.com : Guide 2026 de bout en bout

TL;DR: Ce guide explique comment récupérer les données des produits Walmart de bout en bout en Python, depuis l'analyse du JSON __NEXT_DATA__ caché jusqu'à la mise à l'échelle avec des proxies, des tentatives et des récupérations asynchrones. Il établit également une ligne de démarcation honnête pour savoir quand une API de scraper gérée est meilleure que le bricolage.

Raluca Penciuc15 min read
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Comment récupérer des données sur YouTube avec Python en 2026
Guides

Comment récupérer des données sur YouTube avec Python en 2026

TL;DR: Il s'agit d'un manuel de 2026 sur la façon de gratter YouTube avec Python. Vous choisirez la bonne méthode (Data API v3, yt-dlp, points d'extrémité cachés /youtubei/v1/, ou un scraper géré) en utilisant une matrice de décision, puis vous exécuterez du code pour les métadonnées vidéo, les commentaires, les chaînes, la recherche, les Shorts et les transcriptions, avec une section de production sur les proxies, les en-têtes et le 429 backoff pour ne pas être bloqué.

Raluca Penciuc21 min read
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En-têtes HTTP Web Scraping : Ne plus être bloqué
Les techniques de web scraping

En-têtes HTTP Web Scraping : Ne plus être bloqué

TL;DR: Les en-têtes HTTP sont généralement la raison pour laquelle votre scraper obtient un 403 alors que votre navigateur charge la même URL sans problème. Ce guide montre quels en-têtes les systèmes anti-bots inspectent réellement, comment capturer le jeu d'en-têtes d'un vrai navigateur à partir de DevTools, comment les envoyer et les faire pivoter correctement en Python et Node.js, et quand le réglage manuel cesse d'être payant et qu'une API de scraping gérée est la meilleure solution.

Raluca Penciuc15 min read
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Analyseurs HTML et XML en Ruby : une comparaison basée sur la charge de travail
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Analyseurs HTML et XML en Ruby : une comparaison basée sur la charge de travail

TL;DR: En bref : choisissez vos analyseurs HTML et XML en Ruby en fonction de la charge de travail, et non d'un classement générique. Commencez par Nokogiri pour l'analyse générale des arborescences HTML et XML, envisagez Ox ou LibXML Ruby pour les tâches spécifiques à l'XML, et n'ajoutez Selenium que lorsqu'un véritable navigateur doit afficher la page ou interagir avec celle-ci.

Raluca Penciuc15 min read
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Web scraping avec Ruby : Faraday, Nokogiri, Selenium
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Web scraping avec Ruby : Faraday, Nokogiri, Selenium

TL;DR: Le « web scraping » avec Ruby consiste à récupérer du contenu web, à identifier les informations utiles dans un code HTML ou un document affiché par un navigateur, puis à convertir ces informations en enregistrements structurés à l'aide de code Ruby. L'approche la plus facile à maintenir consiste à utiliser la combinaison d'outils la plus légère possible permettant d'accéder aux données de manière fiable.

Raluca Penciuc20 min read
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Qu'est-ce qu'un proxy rotatif ? Guide de la rotation d'IP pour le Web Scraping
Les techniques de web scraping

Qu'est-ce qu'un proxy rotatif ? Guide de la rotation d'IP pour le Web Scraping

TL;DR: Qu'est-ce qu'un serveur mandataire rotatif ? Ce sont des serveurs proxy qui assignent une IP différente à chaque requête provenant d'un pool géré, ce qui permet aux scrapers de passer outre les limites de taux par IP, les CAPTCHA et les géo-filtres. Ce guide explique le fonctionnement de la rotation, les quatre types de pools, le code d'installation en trois langues et la manière de choisir un fournisseur.

Raluca Penciuc13 min read
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Cheerio Web Scraping sous Node.js : la fonction load() pour un scraper testé
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Cheerio Web Scraping sous Node.js : la fonction load() pour un scraper testé

TL;DR: En bref : Cheerio est un analyseur HTML rapide pour Node.js doté d'une API de type jQuery ; il convient au web scraping quand les données sont déjà dans le HTML brut de la page. Utilisez fetch avec Cheerio pour les pages statiques, appelez directement le JSON de la page lorsqu'elle charge ses données ainsi, et ne passez par un navigateur que si JavaScript construit le contenu. Ce guide construit un scraper testé avec pagination, relances et export JSON ou CSV.

Raluca Penciuc22 min read
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Alternatives à l'API Yahoo Finance : guide à l'intention des développeurs
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Alternatives à l'API Yahoo Finance : guide à l'intention des développeurs

TL;DR: Comparez les fournisseurs de données de marché certifiés, puis procédez à la migration en définissant clairement les exigences relatives aux flux de données, au fuseau horaire, aux ajustements, aux licences et à la validation.

Raluca Penciuc16 min read
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Les 9 meilleures API de recherche d'images Google
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Les 9 meilleures API de recherche d'images Google

TL;DR: Découvrez les 9 meilleurs outils de l'API Google Image Search pour un scraping d'images efficace. Apprenez à optimiser votre recherche d'images et à améliorer votre collecte de données grâce à ces API performantes.

Raluca Penciuc10 min read
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Alternatives à Scrapebox : cinq outils adaptés à différentes tâches
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Alternatives à Scrapebox : cinq outils adaptés à différentes tâches

TL;DR: Trouvez la solution de remplacement adaptée pour les audits de sites, l'exploration personnalisée, les interactions avec les navigateurs, l'extraction visuelle ou le nettoyage des ensembles de données, puis validez cette transition à l'aide d'un projet pilote.

Raluca Penciuc15 min read
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Screen scraping de sites web avec Playwright
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Screen scraping de sites web avec Playwright

TL;DR: Créez un collecteur de navigateur doté d'une préparation explicite, d'enregistrements validés et de conditions d'arrêt fiables. Découvrez dans quels cas l'extraction du DOM est préférable aux captures d'écran et à la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Raluca Penciuc14 min read
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Comparaison de 5 alternatives à node-fetch : Native Fetch, Axios, Got, Ky et SuperAgent
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Comparaison de 5 alternatives à node-fetch : Native Fetch, Axios, Got, Ky et SuperAgent

TL;DR: En bref : commencez par utiliser la fonction native `Fetch` sur les versions de Node.js prises en charge, puis ajoutez une dépendance uniquement si celle-ci permet de remplacer du code personnalisé pertinent. Axios privilégie la facilité d’utilisation sur plusieurs environnements d’exécution, Got offre un contrôle plus poussé spécifique à Node.js, Ky améliore l’ergonomie de `Fetch`, et SuperAgent est adapté aux workflows fluides de gestion de formulaires et de fichiers. Quel que soit votre choix, préservez le comportement en matière d’état, de délai d’expiration, de réessai, de cookies et de flux lors de la migration.

Raluca Penciuc19 min read
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Web scraping en R : guide pratique avec rvest et httr2
Guides

Web scraping en R : guide pratique avec rvest et httr2

TL;DR: Apprenez le web scraping en R avec rvest et httr2 : analyser pages et tableaux, suivre la pagination, gérer JavaScript, appeler une API de scraping et tester avec des fixtures.

Raluca Penciuc23 min read
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Comparaison de 7 alternatives à Axios pour les navigateurs, Node.js et le scraping
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Comparaison de 7 alternatives à Axios pour les navigateurs, Node.js et le scraping

TL;DR: En bref : utilisez Fetch natif pour une solution de base avec peu de dépendances, Ky pour bénéficier de l'ergonomie de Fetch, Got ou SuperAgent pour un comportement client plus riche, et Alova lorsque l'état des requêtes front-end constitue une exigence réelle. Ne choisissez Puppeteer ou une API de scraping gérée que lorsque le rendu, les interactions, les proxys ou les systèmes anti-bots rendent le transport HTTP classique insuffisant.

Raluca Penciuc18 min read
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Web scraping en Java : créer un scraper fiable
Guides

Web scraping en Java : créer un scraper fiable

TL;DR: En bref : commencez par utiliser HttpClient et Jsoup lorsque les données sont présentes dans le code HTML renvoyé, appelez une source JSON exposée le cas échéant, et n'ajoutez le rendu ou Selenium que pour les états dépendants du navigateur. Ce tutoriel Java sur le web scraping développe une base de code Java 21 en abordant la pagination, la limitation de la concurrence, les tentatives de réessai, les sessions, la validation et la sortie durable.

Raluca Penciuc34 min read
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Extraction de données sur le Web en C et C++ avec libcurl et lexbor
Guides

Extraction de données sur le Web en C et C++ avec libcurl et lexbor

TL;DR: Extrayez des données de sites web en C et C++ avec libcurl et lexbor : créez un robot d'indexation C++20 « poli » à l'aide de CMake et vcpkg, exportez des fichiers CSV et JSON propres, gérez les pages JavaScript de trois façons différentes et exécutez le même robot d'indexation en C pur.

Raluca Penciuc30 min read
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Les meilleurs types de proxy pour le scraping web en 2026
Les techniques de web scraping

Les meilleurs types de proxy pour le scraping web en 2026

TL;DR: Les proxys de web scraping s'interposent entre votre scraper et le site cible, masquent votre IP et vous permettent de survivre aux limites de débit, aux géo-walls et aux défenses anti-bots. Le bon type (centre de données, résidentiel, FAI ou mobile) et le bon protocole (HTTP/HTTPS ou SOCKS5, IPv4 ou IPv6) dépendent des défenses de la cible, de vos besoins géographiques et du poids de chaque page. Ce guide présente les compromis et se termine par une liste de contrôle indépendante des fournisseurs.

Raluca Penciuc16 min read
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Gestion des serveurs proxy pour le web scraping : une approche pratique
Les techniques de web scraping

Gestion des serveurs proxy pour le web scraping : une approche pratique

TL;DR: Concevez l'attribution des proxys en fonction des besoins opérationnels, des durées de validité des sessions, de la santé des couches et des limites à l'échelle de la source. Mesurez le nombre d'enregistrements acceptés plutôt que les rotations d'adresses.

Raluca Penciuc16 min read
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Web scraping avec Python en 2026 : guide du développeur
Guides

Web scraping avec Python en 2026 : guide du développeur

TL;DR: En bref : voici un guide pratique sur le web scraping en Python qui commence par un arbre de décision, puis aborde successivement Requests et Beautiful Soup, XPath avec lxml, Playwright, Selenium, Scrapy, ainsi qu'une API de scraping pour les cibles difficiles. À la fin, vous disposerez d'un code fonctionnel, d'un guide pour contourner les blocages, de modèles de stockage compatibles avec les grands modèles de langage (LLM) et d'une liste de contrôle pour la mise en production.

Raluca Penciuc35 min read
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