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Perspectives et ingénierie

Une analyse approfondie de l'infrastructure des données Web, des techniques d'extraction et de l'avenir des données structurées à grande échelle.

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Comment utiliser cURL avec Python en 2026
Guides

Comment utiliser cURL avec Python en 2026

TL;DR: Il y a trois façons raisonnables d'utiliser cURL avec Python : utiliser le binaire curl avec subprocess, se lier à libcurl par l'intermédiaire de PycURL, ou ignorer complètement curl et utiliser la bibliothèque Requests. Savoir comment utiliser cURL avec Python signifie connaître les trois. Ce guide vous donne des exemples exécutables pour les trois, une table de traduction des drapeaux curl vers Python, et une matrice de décision afin que vous puissiez choisir le bon outil dès la première fois.

Andrei Ogiolan15 min read
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Contraintes architecturales des API REST : guide de conception
Ingénierie

Contraintes architecturales des API REST : guide de conception

TL;DR: Utilisez une intégration de catalogue pour vérifier les six contraintes du modèle REST, distinguer l'état de la ressource de l'état de la conversation et tester les quatre parties de l'interface uniforme.

Sorin-Gabriel Marica16 min read
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cURL avec un proxy : HTTP, HTTPS, SOCKS et authentification
Cas d'utilisation

cURL avec un proxy : HTTP, HTTPS, SOCKS et authentification

TL;DR: En bref : utilisez l'option -x ou --proxy pour exécuter cURL via un proxy, puis comparez les résultats obtenus avec une adresse IP publique directe et via un proxy avant de mettre en place un système d'automatisation. Ce guide aborde l'authentification, les modes HTTP et SOCKS, les paramètres persistants, les contournements, la rotation, la gestion sécurisée des identifiants, la configuration sur différentes plateformes et le dépannage basé sur les symptômes.

Andrei Ogiolan14 min read
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Les 6 meilleurs clients HTTP Python pour le web scraping
Guides

Les 6 meilleurs clients HTTP Python pour le web scraping

TL;DR: Choisissez le client HTTP Python le mieux adapté à votre scraper. Comparez Requests, HTTPX, aiohttp, urllib3, curl_cffi et Niquests, à l'aide d'exemples concrets et de conseils sur la fiabilité.

Mihnea-Octavian Manolache23 min read
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Comment gratter LinkedIn en 2026 : un guide en Python
Guides

Comment gratter LinkedIn en 2026 : un guide en Python

TL;DR: Scraping LinkedIn signifie travailler autour d'un mur d'authentification agressif, le suivi comportemental, et TLS fingerprinting. Ce guide vous donne un arbre de décision méthode par page, des modèles Python pour les emplois, les profils et les entreprises (API cachée, JSON-LD, Selenium si nécessaire), et une liste de contrôle anti-blocage consolidée pour 2026.

Suciu Dan14 min read
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12 meilleurs outils gratuits de scraping web en 2026 : comparés
Guides

12 meilleurs outils gratuits de scraping web en 2026 : comparés

TL;DR: Les 12 meilleurs outils de web scraping gratuits en 2026 sont répartis en quatre catégories : API gérées avec des crédits gratuits, frameworks open-source, extensions de navigateur sans code et extracteurs d'IA. Choisissez d'abord en fonction du cas d'utilisation (scrape ponctuel ou pipeline programmé), puis en fonction du niveau de compétence. La plupart des niveaux gratuits couvrent l'évaluation, pas la production ; dès que votre taux de réussite tombe en dessous de ~90% ou que vous passez plus d'heures sur les blocs que sur les données, il est temps de passer à une API payante.

Suciu Dan31 min read
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